人工智能再胜人类，这次赢在了德州扑克比赛中

那个图呈现的是，在2010年9月23日的时刻，首届俄罗斯大师杯扑克比赛举行时所展现出的场景。美国卡耐基梅隆大学所开发的人工智能Libratus与4名声名远扬的人类顶尖德州扑克选手之间展开的“人机大战”情况便是，在当地的时间30日，且地点安排于美国匹兹堡，这场较量最终结束，结果竟然是人工智能成功获取胜利。而此情况是人工智能在各种各样的棋牌游戏里，针对人类所赢得的又一次胜利啊。

此次“人机大战”于匹兹堡的一家赌场里展开，其时间横跨1月11日至30日，人工智能同4名人类选手一同玩了12万手一对一不限注的德州扑克。按照当地媒体的报道，当比赛结束之际，人工智能领先人类选手所拥有的筹码共计约177万美元。在这4名人类顶尖选手中，那位输得最少的，其落后人工智能的筹码也约有8.6万美元。

在2015年德信竞技，举办了一次德州扑克“人机大战”，其中，卡耐基梅隆大学进行开发的，是一个较早版本的人工智能Claudico，它输给了人类选手。

今年早些时候，加拿大阿尔伯塔大学的研究人员称，他们研发了人工智能DeepStack，捷克的两所高校的研究人员也说，人工智能DeepStack首次在一对一无限注德州扑克里击败人类职业扑克玩家。然而，卡耐基梅隆大学教授桑德霍尔姆是Libratus主要研究人员，他在接受媒体采访时表示，DeepStack并未与最顶尖的人类选手进行比赛，情况是这样的。

近年来，人工智能发展迅速异常，于国际象棋里击败人类顶尖对手者有之，于中国象棋中战胜人类顶尖选手者有之，于围棋之上让人类翘楚铩羽者亦有之。与棋类游戏当中对战双方能够瞧见全部棋子有所不同的是，德州扑克玩家手里的底牌是别的玩家无法看到的，这般游戏属于不完整信息博弈范畴，需要更为复杂的推理能力，对人工智能而言也更具挑战性。

有表示在研究的人员称，要是把让“阿尔法围棋”去开展德州扑克比赛之事付诸实行，那系统大概不会运用靠虚张声势的那种策略去迷惑对手，然而 Libratus 跟“阿尔法围棋”的算法不一样，它能够凭借平衡风险和收益的方式来决定出牌的策略，使得其能够在这种处于不完整信息的博弈里实现战胜人类的结果，由此这种可以被应用在某些领域比如商业等上面的人工智能，像在双方进行价格谈判期间，一方借助这个人工智能或许能够获取到更多的利益 。