人工智能聚焦德州扑克，向人类发起各种挑战

先不谈你有没有做好准备，有着秋风扫落叶那般态势的人工智能，正向人类发起各种各样的挑战。

在2017年开始的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，狠狠击败了世界围棋领域各个顶尖高手，在一周时间临近结束之际，Alpha Go（阿尔法狗）去掉“Master”的伪装身份，宣称要暂时封闭修炼。其最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

在棋坛以绝对优势领先众人之后 ，网友们仍然不认输 ，宣称：有能力就来跟我玩麻将 。而人工智能确实到来了 ，尽管挑战的比赛并非麻将 ，却是和麻将存在相通之处的德州扑克 。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文里，介绍了一种算法，这篇论文题为《DeepStack：无限注 德扑的专业级人工智能玩家》，几位科学家来自加拿大和捷克，那种算法是新算法，能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这里一对一无限注德州扑克是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。

该团队邀请了专业扑克选手前来挑战DeepStack，这些选手来自十七个国家，人数多达三十三名，双方开展了四万四千八百五十二次较量。DeepStack成为了人工智能，是首个在一对一无限注德扑中击败人类玩家的，其平均胜率达到了四百九十二mbb/g，一般人类玩家到五十mbb/g就被认为有较大优势，而七百五十mbb/g是对手每局都弃牌的赢率 。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

这是一场围棋对弈，双方所有棋子都完整呈现在一方棋盘中，这属于“完整信息游戏”。阿尔法狗取得了胜利，这件事实际上是揭开了围棋那极为玄奥神秘的面纱，证实了围棋计算的本质 。

德州扑克是那种“非完整信息游戏”，信息并非完全透明，玩家仅仅能看见自己手里的牌，没办法知道对手的牌，并且在博弈进程当中涵盖了欺骗、推测。简而言之，这是一款“人心难以揣测”的游戏了。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么，甚至还得思索他人会觉得你做些什么，从而推断出自身的下一个举动。这般充满勾心斗角的策略更像是用兵的方法。

在这篇论文里头，多次出现了一个词，这个词就是“直觉”，而“直觉”呢，也就是我们平日里常说的“牌感”。DeepStack将非常重视、着重培养人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习的情况下，经过反复不断地自我博弈后，DeepStack学会了在每一个具体的情境出现之时进行推理。

这极其贴合人类玩家的“牌感”，也就是于当下情形里，针对个人牌面大小的那种感觉，进而为此做出相应的决策 。

那么，此次胜利，是否能够表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，可不可以说人工智能已经能够读懂人心了呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

当人工智能在德州扑克上战胜人类的消息传出来之后，有几位资深的德州扑克玩家，在感到震惊的同时，还表达了怀疑的态度。

教小瘦在一档德州扑克电视真人秀节目中曾获冠军，其认为，围棋、国际象棋等游戏理论上属纯技术类游戏，因机器在计算和统计方面有绝对优势，所以在该领域人工智能战胜人类没问题。然而，德克萨斯扑克短期对局中运气因素极为重要。且除运气外，人类存在“诈牌”这种独有的具欺骗性打法，此打法是人类才有的技巧，是一种情绪反应，这点人工智能无法具备 。

然而，关于人工智能能不能实实在在地在德州扑克里击败人类，教小瘦讲，当达到一定数量的手牌数之际，人类就彻底不是其对手了。

我们人类依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，人工智能则会直接存档，将你每一手牌的牌面和过程全部记录下来，客观来讲这一点人类很难做到。所以在一个手牌数较长的对局中，运气成分在概率上被稀释，人工智能就人类打扑克所作理解情况进行数据收集后，人类便完全无法对抗了。

这位时常穿梭于德州圈的“莫小胖”，也对人工智能那所谓的“牌感”持有怀疑态度，他明确表明机器全然无法在“感”这一点上企及人的高度。就算它能够取得比赛胜利，那也仅仅是奠基在其卓越的数据收集以及超强的计算能力之上。况且人容易被各种外界因素所缠绕，从而不可避免地会犯下失误 。

莫小胖觉得，于打德州扑克进程之中，需持续地针对场面变化予以判断以及应对，这里面包含了情绪、心理、气势等一整套主观因素，人工智能的牌感乃是其对比赛信息收集之后的一项数据化的成果。要是论文里所讲的“牌感”切实存在，那么这个人工智能的确能够说是真切地在这个领域战胜人类了。

浙江大学，人工智能研究所长称，DeepStack依旧是基于大数据 。

展示出战胜人类职业玩家这一成果的DeepStack，其相关消息登上了各个媒体，身为浙江大学人工智能研究所所长的教授吴飞，在第一时间就进行了这篇论文的下载 。

这件胜利断然不会是依据对于对手表情心理的剖析以及推断，从本质上来说是依靠大数据的研习和训练，是凭借人类给予它的一个样本，根本不能表明它已然拥有了推理能力。

李开复老师同样可谓德州扑克玩家，他于知乎之上，针对“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”这一问题的答案，位居榜首之处，其内容为，“好多人觉得在德州扑克这事上，得学好诈唬，这可是高手常用的一招，并且得能够读懂对方，然而即便想着成为诈唬方面的专业人士，那也是得先把统计方面的知识学好才行。”。

然而，如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”是一种飞跃，战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞跃那般，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃。“它的研究方向无疑是正确的，人工智能的目标即为人类的直觉。”。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉 ，吴飞教授阐释说 ，直觉能够引发创造力 ，而创造力是一种呈跳跃式的思维 ，牛顿由苹果掉落进而联想到万有引力 。

把一件事情关联到另一件事情，这属于离散空间范畴的思维跨越，是人工智能于连续空间里没办法推导得出的状态形式。想依据一支画笔来证明牛顿怎样构思出万有引力，用一个数学公式能做到这件事吗？做不到的。

然而，吴飞教授特意表明说人工智能是没有办法去解决这一问题的。“原因在于人类自身都不能够给出一个知识库以及常识规则用以作出解释。鸟可以飞行，鸵鸟属于鸟，可是依据此推断出来的‘鸵鸟会飞’却是不正确的。 ”。

因其知识存在不确定性，人类自身都难以彻底穷尽推理的无尽可能性，那又怎么能够为人工智能提供一个用于其学习的数据库呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

其实，在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学就已经发出了预告，该校教授领导研发出来的Libratus人工智能系统，将会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，同四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

和深度学习系统，也就是DeepStack未公开对战现场的情况不一样，卡内基梅隆大学采取的是当年阿尔法狗采用的路径，在奢华的赌场举办一场展示活动德信竞技，与人类顶尖选手进行对战，并且存在20万美金的吸引点。

对于这次公开的“秀”，不管它会不会致使人类再度“颜面扫地”，但能够确定的是，人工智能朝着人类发出的战书将会越来越多 。

在过去的20年当中，我们得以目睹人类持续不断地遭遇败北情况，像西洋双陆棋，像跳棋，像国际象棋，像Jeopardy，像Atari电子游戏，还有围棋。在德州扑克之后呢，人工智能又将会把目光锁定在什么上面呢？