德州扑克被人工智能攻克，麻将或成人类游戏最后堡垒？

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过年大家都打麻将了吗？

在围棋领域七进七出的AI

又在最近征服了德州扑克……

下一个，会是我们都爱的麻将吗？

AlphaGo击退李世石后，有个化身“master”被标注为韩国九段的“神秘棋手”，在围棋网站弈城上，杀退了60位人类顶级高手，在围棋网站野狐上，也杀退了60位人类顶级高手，还表示自己其实就是AlphaGo 。

那时，古力直言，跟AI进行的对局，使他体会到了围棋的神秘莫测。人类和人工智能共同去探索围棋世界的巨大帷幕，马上就要被拉开了。

围棋之后，德扑也被征服了

在匹兹堡，于前天举办了最新一回的“德州扑克人机大战”，此赛事在美国举行，由美国卡耐基梅隆大学所开发的人工智能Libratus，凭借着绝对的优势，战胜了4名人类当中顶尖的德州扑克高手，这属于人工智能在各类棋牌游戏里，对人类获取到的又一次胜利。

在北京时间1月12日-31日期间，有一个由计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同研发的Libratus人工智能系统，它和4名世界顶级玩家一起玩了12万手一对一不限注的德州扑克，比赛结束的时候，人工智能领先人类选手总共有约177万美元筹码，在4名人类顶尖选手中，输得最少的那一位也落后人工智能大约8.6万美元筹码。

需明白，扑克乃是有着不确定性的一种游戏，玩家并不晓得别的对手手中所握之牌，也不清楚接下来会出现何种牌。于诸如围棋或者国际象棋这类游戏里，所有玩家皆能够瞧见棋盘，每个玩家的信息均为完整的，然而不完整信息博弈早就被证实是难以攻克的计算机难题 。

此外，扑克得知晓些其他玩家的心理学，他们是否在唬牌，要不要盖牌，你是否也要唬牌，最后，还得下注，何时下注，赌什么，这些都给编写能击败人类选手的扑克程序增添了难度。

德尚洪姆教授在赛后讲道：“这是由AI开拓出来的全新领域边界，并且是AI于游戏竞赛当中达成的具有里程碑意义的重大突破。Libratus之所以能够成功重点在于持续不断地进行学习，每当每一天的比赛结束之后，其内部所设置的原本算法便会对对手的漏洞以及技巧展开分析，如此一来便使得它能够学到人类牌手的技巧并且还能够有所进步提升。”。

这不过只是个开端而已，Libratus所玩的仅仅是双人版本的单挑无上限德州扑克，玩家数量倘若增多，便必定会大幅度增加游戏所具备的复杂性，所以，在计算机还需假以时日才能够与四个或者更多玩家展开对抗 。

但是，这属于了另外一个人工智能于狭窄领域之内接管人类工作的示例，是一个被广泛报道的牛津大学在2013年所开展的研究，在该研究里，估计了在接下来的20年时间之中，美国47%的工作会遭受来自自动化进行取代的风险，对吧。 。

毫不怀疑，好多人都想晓得最终结果啥样。计算机会在最后接管人类全部工作不？于体育范畴中，AI还能做些啥？

AI在体育领域都能做什么？

1.体育类游戏

体育类游戏，是人工智能在体育里最初级的应用项目，在单机的情形下，电脑作为对手，能够依据操作者的习惯，持续地开展自我学习以及升级 。

比如说2K系列，自2K14起，AI就能够在实时状态下，针对对手的战术、跑位以及操控习惯，给出更为合理的反馈，并非仅仅依照预先设定好的程序。当下玩2K的小伙伴肯定会察觉，与电脑对战的次数越是增多，电脑对自身打法的熟悉程度就越发提高，赢球也就变得越发困难，这让人觉得在屏幕的背后，同样存在着一颗鲜活的大脑…

从画面到AI，体育游戏越来越真假难辨

2.体育博彩与竞猜

当前，人工智能在体育竞猜这个领域以及博彩行业之中，依旧是较为广泛地得到运用的。国外有一家博彩方面的公司，在其自身所运营的线上平台之上，为那些正在进行下注操作的用户，提供关于AI机器人的比赛分析，提供预测报告，以此给予他们一些具备价值的参考内容。而这些与之相关的预测，是依靠AI对于大量历史数据的掌握情况以及研究成果而得出的。

在上面那张图里呈现的游戏名为梦幻英超，它是类同于体育竞猜的一种游戏。玩家有着一定的初始资金，在每一轮比赛时挑选球员去编组成为11人。每一轮英超比赛结束之后，电脑会依据现实比赛里进球、助攻或者吃牌的状况，给每一名球员进行打分，玩家在每一轮的得分便是球员分数的总计。

英媒对于AI的赞叹

此前，有研究人员，在该游戏里，引入了AI玩家，结果呢，经过一个赛季的比赛，AI所代理的球队，击败了99%的现实玩家，而玩家总数是250万人，由此能够看出，AI在体育赛事分析预测方面，有着惊人能力，也有人戏称，干脆英超保级队，直接引入AI，来为球队挑选首发得了。

同样的，经过综合因素考量的AI去对比赛进行预测，其成功率是相当高的。不知是否会有人凭借AI在赌球界畅通无阻，从而发家致富呢？当然，圈哥要带着哭腔声泪俱下地提醒大家一句：小赌能带来愉悦之情，大赌则会损害身体啊！实在不忍心回忆圈哥经历的14年世界杯……

3.高尔夫

有个情况是，那些个别的人工智能并非像其他人工智能那样只是在理论上夸夸其谈，而是已然在运用操控自身的实体部分投身于各类运动当中了，这样的情况是存在的 。

去年年初，于美巡赛的菲尼克斯公开赛里，名为LDRIC的机器人选手，在球场的第16洞，轻松打出了一记一杆进洞 。

有GIF有真相

究竟是怎样的情况，使得这个蠢萌的家伙能够这般轻易地就打出一杆进洞？原来呀，AI能够凭借对距离、风速、角度等诸多因素的测算，而展开精确计算，最终打出精彩的一杆。

LDRIC这样子蠢萌得不要不要的��

未来，LDRIC的关键工作是针对各类高尔夫装备展开测试与试验，经AI控制，机器人能够照着每位高尔夫选手挥杆之际的动作特点予以模仿，凭此判定出适配该球员的球杆在长度、尺寸以及重量等诸多细节方面的情况 。

4.机器人比赛

跟LDRIC的高尔夫相比，同样是AI操控去参与体育项目之时，AI于机器人足球世界杯即RoboCup里的运用就极其成熟了 。

说什么爱尔兰的，号称机器人国家队的队伍，竟然全都是罗比 – 基恩，这能行吗……快呀，给我换成一队的梅西与一队的C罗对战吧！

机器人世界杯于1997年起始，所展现的乃是AI在另外一种层面的进展，——。

小型组机器人的人工智能，能够处理动态环境里运动的复杂合作跟控制，而中型机器人重点在于计划以及感知水平上的充分自主与合作 。

北京信息科技大学的机器人曾经获得世界杯中型组的冠军

在机器人比赛里，AI电脑要配合机器人身体去完成踢球动作，在动态行走、跑步、踢球时还要保持自身平衡。而且，AI得应用视觉系统寻找识别球、队员、对手以及场上位置，在完成收集、分析信息过程后，再采取相应策略选择如何做出下一个动作。

这个扑救圈哥给满分！��

5. 篮球（NBA）

NBA当下尚未正式引入人工智能关联应用，然而鉴于NBA在关键球判罚方面饱受争议，借助引入AI辅助，甚至在未来某一日接管裁判判罚工作，确实存在成为现实的可能。并且恰好在2015年，来自体育科技（Sports Techie）的专家给出了一种引入AI裁判的可行方案。

概念图，先别急忙着去吐槽它，哪怕它看起来是那样，心里想着愚蠢的人类为了去阻止我们达到统治地球的目的，已经用尽了各种极端的办法，手段无所不用其极了 。

6.印度板球

在印度，电脑已然能够替代人去解说板球比赛，其准确率居然达到了90%，这跟刚才NBA裁判的AI相类似，研究人员把300场比赛的视频构建成了电脑的数据库，并且对其进行分类，接着又把每个类别的视频分剪成一个个镜头，还让电脑利用算法将每个动作与对应的解说相匹配。

这样的电脑解说，能够于比赛里借助视觉识别技术，在1.2秒的时段内精确无误地对运动员动作予以讲述指示 。

AI对于板球比赛的分析画面

人类的最后智慧堡垒，会是麻将吗？

这几年，人工智能在国际象棋里击败人类顶尖选手，人工智能在中国象棋中也击败了人类顶尖选手，人工智能于围棋方面同样击败了人类顶尖选手。杜克大学计算机教授科尼特兹觉得，此次人工智能Libratus击败德州扑克顶级选手是一项极大突破，原因在于扑克这种存在不完整信息的游戏与现实世界的战略决策关联更为密切，这种特性不光在商业里能起到直观且重要的作用，在政治方面也能发挥直观、重要的作用，于安全领域同样能起到直观、重要的作用，甚至在社交生活中也会发挥直观、重要的作用。

在围棋以及德州扑克之后，人工智能接下来的一站会是哪一种游戏呢？有人觉得，麻将将会是人工智能没办法攻克的坚固设防之地，然而实际的状况却并不是这样的。行业内人士觉得，要去研发出在任何规则以及赛制之下都能彻底打败德州扑克或者麻将的人工智能，都不会比研发围棋人工智能更加困难。

事实上，众多中国民间备受喜爱的棋牌项目，其中涵盖麻将德信竞技，在开发人工智能以寻觅最优解能力方面，相较于棋类人工智能程序而言都更为简单，重点仅仅在于所投入的金钱以及技术 。

两位参与竞争比赛玩麻将之人，说出了自身心里实际的念头，多少带着些凄凉之感：“于麻将桌上开展的人与机器的对抗较量，并没有太大的价值意义。要是提到围棋能代表人类智慧所能达到的最高水平的话，麻将并没有和其相匹配相当的定位。”确实如此，在面向社会做出评断的体系里，它更近似于是一种无论老人小孩都适宜参与的娱乐方式，或者讲是在涉及赌博犯罪以及棋牌类竞技两者之间徘徊游走的一个存在危险的物品，它没有条件资格成为人类在应对人工智能时最后的坚强壁垒，又或者说人工智能成功战胜麻将并不能说明关乎任何方面的问题，甚至根本就没有值得拿来炫耀展示的优越感。

要是讲阿尔法狗打败李世石，能够获取各界广泛关注，收获巨额商业价值的话，那么比如说谷歌用同样的人力、物力、财力投入至阿尔法麻将狗的研发，接着开展人机大战的话，基本上可以肯定会亏得晕头转向 。