人工智能盯上德州扑克，深度玩法受关注？

国际象棋之后，围棋之后，德州扑克之后，难道我们真会担心人工智能哪天会大喊一声：“还有谁？”，CFP供稿。

无论你是不是已经做好准备，人工智能正以那种如秋风迅速扫尽落叶般的态势，朝着人类展开各项挑战，。

这是2017年年初 的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手都给横扫了，在一周时间的末尾，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的马甲给脱了下来，宣称要暂时闭关。他的最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

在棋坛里一骑绝尘、遥遥领先过后，那些网友们仍然是不服气，觉得不甘心，大声叫嚣挑衅道：有那份厉害的真功夫、真水平，那就来跟我一起打麻将。而人工智能，它真的是来到了，不过，它所挑战的那个项目可不是麻将，而是和麻将存在着相通地方的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文，它发表于加拿大和捷克几位科学家之手，题目是《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，在这篇论文里，介绍了一种新算法，它就是DeepStack ，此种算法能够在一对一无限注德州扑克当中德信竞技，击败人类玩家，这里所指的一对一无限注，意思是任何人在任何一个时候，都可以下任何数目筹码 。

有一个团队，邀请了来自十七个国家的三十三名专业扑克选手去挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二次对抗，DeepStack成就了首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能之纪录，而且其平均胜率达到了每局四百九十二大盲注每一百手（一般而言人类玩家到了每局五十个大盲注每一百手便被视作拥有较大优势，每局七百五十个大盲注每一百手那就是对手每局都弃权的赢率） 。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

双方棋子在一方棋盘中尽显的围棋对弈，是“完整信息游戏”。阿尔法狗的胜利，实质是揭开围棋玄之又玄的神秘面纱，证实其计算本质。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自身手中的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测，简要来讲，这是一款“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思忖别人将去做啥，思忖自身做啥，乃至得思忖别人会觉得你做啥，从而推断出己方的下一步举动，这般相互算计的策略愈发仿若兵法 。

有一篇论文，其中多次出现一个词汇，这个词汇是“直觉”，而“直觉”就是我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重于培养人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习，并且反复进行自我博弈以后，DeepStack学会了在每一个具体情境出现之时进行推理。

它极其贴近人类玩家所拥有的“牌感”，也就是在当下情境里，针对于个人牌面大小的那份感觉，进而做出对应的决策。

那么，此次胜利，可表明人工智能已然具备人类的直觉以及推理能力吗，能够讲人工智能已读懂人心了吗？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

人工智能于德州扑克一事上战胜人类的消息一经传出，数位资深德州扑克玩家在感到震惊的同时，也表达了怀疑之情。

曾在关于德州扑克的一档电视真人秀节目里拿到冠军的教小瘦觉得，围棋、国际象棋之类游戏理论上属于纯技术类游戏，机器于计算与统计方面有着绝对优势，故而在该领域人工智能战胜人类毫无问题。然而德州扑克短期对局中运气因素相当关键。除运气外，人类拥有“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，此打法是人类才会有的技巧，是一种情绪反应，这点人工智能无法拥有。

不过，关于人工智能能不能真正在德州扑克上打败人类，教小瘦称，当达到一定手牌数时，人类就根本不是敌手了。

1. 我们人类呀，是完全凭借记忆去记录对手的逻辑思维顺序的， 2. 此外，还要记录打牌的模式套路这方面， 3. 然而人工智能则会直接进行存档， 4. 它会把你每一手牌的牌以及过程全部记录下来， 5. 从客观上来说，在这一点上人类是比较难以做到的。 6. 因此在一个具有较长手牌数的对局当中罗，在概率上运气成分被稀释了， 7. 当人工智能对人类关于扑克理解的数据进行收集之后呵，人类就完全没有办法对抗了呀。

还有一位长期在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能自称的“牌感”持有怀疑态度。他觉得机器在“感”这方面，绝对达不到人的那种程度，就算能够获胜，那也仅仅是依靠它超强的数据收集以及计算能力，再加上人会遭受外界因素的干扰，从而不可避免地出现差错。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续针对场面变化做判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是它收集比赛信息后的数据化成果。要是论文里讲的“牌感”确实存在，那这个人工智能真能说是在这领域战胜人类了。

浙江大学，人工智能研究所，其所长表示，DeepStack依旧是，基于大数据 。

能够战胜人类职业玩家的DeepStack的消息登上了各处的媒体，身为浙江大学人工智能研究所所长的教授吴飞，也在第一时间下载了此番的论文。

这次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析推理，从本质上来看，乃是基于大数据的学习以及训练，是基于人类赐予它的一个样本而成的，根本不能讲它已然具备了推理能力。

李开复老师同样是一位玩德州扑克的人。他在知乎上，针对“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”这一问题的回答，处于排名首位的位置：“有不少人觉得德州扑克需要掌握好诈唬，这是高手经常使用的技巧，而且得读懂对方，然而即便想要成为诈唬领域的专家，也得先把统计学好。”。

但是，如同对于战胜国际象棋高手的超级计算机那般的“深蓝”而言，如同对于战胜围棋高手的阿尔法狗那样可视作一种飞跃一样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃 。“此其研究方向必定是正确无误的，人工智能的目标即为人类的直觉 。”。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉 、吴飞教授作出解释称 ，直觉能够催生创造力 ，创造力属于一种跳跃式思维 ，牛顿可从苹果掉落联想到万有引力 。

有这样一种情况，从某一件事情出发进而想到另外一件事情，这属于一种离散空间的思维跳跃，而这种思维跳跃是人工智能于连续空间当中没办法推理出来的。那么，请你用一个数学公式去证明牛顿是怎样想出万有引力的呢？答案是并不能达到这样的要求。

而吴飞教授也清楚表明人工智能没办法解决这一问题，因为人类本身都给不出一个知识库以及常识规则用来解释，鸟具备会飞的能力，鸵鸟归属鸟的范畴，然而依据此推导出来的“鸵鸟会飞”这种结论却是错误的 。

正由于知识存在不确定性，人类自身没办法穷尽推理的无尽可能性，又怎能给人工智能提供一个数据库以供其学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

实际上，在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学就已经发布了预告，该校由教授领导研发的Libratus人工智能系统，将会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

和DeepStack不一样，其没有公开对战现场，卡内基梅隆大学采取了当年阿尔法狗走过的路线，在华丽的赌场举办一场表演性质的活动，让顶尖的、身为人类的玩家参与对战，还要祭出有着20万美金的噱头。

不管此次公开的那场“展示”会不会致使人类再度“脸面无光”，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书将会越来越多。

过去的20年当中，我们看见了人类持续的失败，像西洋双陆棋，像跳棋，像国际象棋，像Jeopardy，像Atari电子游戏，还像围棋。在德州扑克之后，人工智能又会把目光投向哪里呢？