产业淘金：人工智能在德州扑克领域的应用及拓展

产业淘金：从围棋到德州扑克 人工智能应用拓宽

新华网新华网官方账号2017.01.1217:36

加拿大研究人员开发了扑克机器人，捷克研究人员也参与其中，它在一对一比赛里打败了人类职业玩家，在无限下注德州扑克比赛中同样战胜了人类职业玩家，扑克机器人的胜利意味着AI有了新突破。不久前，阿尔法狗升级版击败围棋界众多高手，百度大脑战胜最强大脑，人工智能于越来越多领域超越人类 。

有研究人员宣称，程序运用“逼近法”击败了人类的对手，“逼近法”和直觉有所相像。密歇根大学游戏理论以及AI的教授迈克尔·韦尔曼指出：“倘若确实如此，那就表明游戏AI有了显著的进展。其一，它是一个里程碑事件，即AI就在游戏里打过了扑克职业玩家。其二德信竞技，它把些许新的创意融合到了一块，开拓出了让人兴奋不已的新办法。”。

密歇根大学韦尔曼持有这样的观点，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，系统面对各种情形都能够展开有效应对，这堪称是新的突破，以前是要去绘制整棵树，把各种可能性给找出来，借助观察扑克玩家处在多次对决当中赢得的金额，系统能够对玩家的表现予以评估，并非依据桌面上的下注额来进行判断，和优秀的职业选手相比较，DeepStack的胜率提高了大概9倍。

在2017年刚开始的时候，人工智能这个行业里热点事件持续不断，先是AlphaGo的升级版本以神秘Master的身份出现，它在国际围棋领域把各位大师都打败了，连续赢了60场，随后百度大脑在《最强大脑》这个节目中战胜了人类脑力方面的精英。

就在已然过去的2016年，想必大家对此也仍历历在目。2016年3月，谷歌旗下的人工智能系统AlphaGo，战胜世界围棋冠军李世石，此事震惊了全世界，成为计算机发展历程中的里程碑性事件。这一事件还达成了人工智能在全民范围内的科普，使得全世界的目光都朝着人工智能汇聚聚焦。

早在计算机超越人类于棋类游戏之时，AlphaGO所玩的正是此类游戏。计算机下棋依靠蒙特卡罗树搜索原理，每一步皆依次计算多种可能性，进而算出各类不同结果，最终从中挑选出最优解。围棋之所以成为人类最后的坚守堡垒，缘由在于其棋盘规模极大，所能产生的变化可能性繁复至极。算清围棋棋盘上每一路的所有变化，目前仍是难以为之的事。至于AlphaGO的成功，虽攻克了人类的逻辑思维领域，然而其层次并非处于很高水平，中国和日本均在短时间内研制出了类似的具备高水平造诣的围棋人工智能 。AlphaGo具备的宣传方面的意义超越了技术所拥有的价值，其更具重要性的意义在于借助围棋针对全社会实施了人工智能的启蒙举动，这个举动使得大家开始着手关注人工智能了。

百度于《最强大脑》呈现出超越人类的人脸识别技术，在人工智能范畴比AlphaGo复杂许多，由积层神经网络构成百度大脑的人脸识别，人工智能用于人脸识别是经由一层一层神经网络所作的判断。

但不管是阿尔法狗，还是百度大脑，这些事件正受到全球目光的关注，对人工智能技术的普及有着起到了功不可没作用的宣传意义，还为资本投资埋下了伏笔。

2016年，全球市值最高的五家公司首次全部为科技公司所占据，它们分别是Alphabet（母公司），还有Microsoft，以及另外两家。这一具有里程碑意义的关键节点向众人表明：全球经济正在经历重大转变。这五家全球市值最大的科技公司关于产品技术的发展路径以及方向，皆是朝着一个共同的目标前行：人工智能。

被苹果收购的人工智能公司有15家，苹果把人工智能技术融于各类产品，主打机器智能以及平衡个人用户隐私，具体在Siri和无人驾驶汽车方面布局，并且苹果宣布与IBM一同开发人工智能健康数据平台 。

Google于人工智能领域布局极为广泛，于云服务里开源第二代机器学习系统TensorFlow，在人工智能硬件层面投入人工智能加速器芯片TPU，未来其应用领域涵盖无人驾驶汽车、智能家居以及虚拟现实等多个产品范畴。

Facebook所进行的人工智能研究，深深凭借社交网络的发展，从Facebook的产品那儿获取数据，以此训练数据，并且其人工智能产品是服务于社交网络的用户的。

微软觉得，“对话即平台”，也就是ConversationsasaPlatform（CaaP）的这个时代已然来临，它专心致力于把人工智能技术运用至智能助手、AR/VR等这些领域。

亚马逊往它自己的云服务里边加入不少人工智能服务，并且它在13个配送中心布置好多仓储机器人，无人机项目PrimeAir已然开始在英国展开测试，借由无人机送货能够使最后一公里物流成本降低80%。

于浪潮之巅雄踞着的这五大科技巨头，于时代之先遥遥引领着，他们主攻方向毫无差错地向我们清晰显示出后互联网时代科技发展的趋向，其趋向是一种态势 。

在云栖大会北京峰会上，国内巨头也没示弱，阿里云宣称推出人工智能ET，ET依靠阿里云强大的计算能力，当下已拥有智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能，能在交通、工业生产、健康等领域给出决策，未来ET还会持续迭代，提高感知能力以及对各行业的适应能力，此前还推出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人-小柔句号。近期，百度深度学习实验室高级总监林元庆透露，在9月1日的百度世界大会上，百度依照谷歌、Facebook等公司的举措，向公众放开多项人工智能技术。由此可见，无论在国内还是国外，巨头针对人工智能行业的布局正在加大力度。

未来三到五年，人工智能主要趋势是以完成具体任务的服务智能为主，数据化程度高的行业会率先启动。在服务智能的情景状况下，对于数据可得性高的行业而言，人工智能会率先投身于解决行业痛点之中，会爆发出许许多多场景应用。安防这个行业，以及医疗、金融、教育、零售等行业，它们的数据电子化程度比较高，数据较为集中，并且数据质量较高，所以在这些行业当中将会先于其他地涌现许多人工智能场景应用。