人工智能攻克德扑 德州扑克的漏洞是否会被发现？

据新华社电，历经20多天激烈鏖战，4名顶尖德州扑克选手略显落寞，他们表示：最终还是没能赢，这次，将他们击败的“赌神”，是美国卡内基－梅隆大学所开发的人工智能“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”。

比赛打了20天

近11小时的比赛结束后，每一天，人类选手不顾疲惫，仍在去讨论第二天的策略，然而，人工智能似乎能够猜透他们的心思。每当他们欣喜若狂地发现了人工智能的某个策略漏洞，可是，到了下一天，这一漏洞便会被填补。

在美国匹兹堡，有一家赌场，此次它成了“人机大战”的最新战场，在那里，“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”和４名人类选手一起玩了一对一不限注的德州扑克，一共玩了１２万手，比赛从１月１１日开始，一直持续到1月３０日，结束的时候，人工智能领先人类选手，筹码共约１７７万美元。

今年较前时候，加拿大艾伯塔大学，与捷克两所高校的研究人员，所开发的人工智能“ＤｅｅｐＳｔａｃｋ”，已在一对一无限注德州扑克里，先一次击败人类职业玩家。

AI步步攻陷人类智慧堡垒

过去二十多年，国际象棋，中国象棋，拼字游戏，围棋，人们心情复杂地见证了，人工智能，也就是AI，一步步攻陷人类智慧的堡垒。

象棋是一种“完全知晓信息”的博弈玩法，信息毫无保留地公开，参与的玩家能够看见棋盘之上的棋子，并且能够推测出棋子落入棋盘位置的可能性。然而，玩德州扑克时玩家手中所握的底牌是其他玩家没办法看到的，所以这属于“信息不完整的”博弈，需要具备更为繁复的推理能力，更会对人工智能形成挑战。

另外，要是想把德州玩好扑克来说，人工智能还必须懂得一些心理学才行。德州扑克存在一种经典策略，那就是诈唬，也就是说当手里拿着弱牌的时候，却还是要假装很有实力地去加注，目的是把对手给吓退。对手是不是在进行诈唬呢？自己应该在什么时候诈唬才不会被看穿呢？这些情况都给编写人工智能程序带来了挑战。

胜利秘诀

博弈论+机器学习技术

“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”之名暗藏其胜利诀窍，该拉丁文词语意是“均衡”，此代表程序所运用的均衡博弈，奥斯卡获奖影片《美丽心灵》主人公原型约翰·纳什于２０世纪５０年代提出“纳什均衡”理论，这又被称作非合作博弈均衡德信竞技，保障同一时间内每个参与者的策略是对其他参与人策略的最优反映。

德州扑克属于“不完美信息”博弈，它没办法如同下围棋那样，去计算所有下一步的可能性进而做出决策，于是研究人员改进了人工智能的算法，使其应用均衡博弈，依靠平衡风险与收益来决定下一步，以此达成纳什均衡定义里的完美状态。另外，研究人员还提升了人工智能的计算能力。

而是人工智能在近些年进步极为迅速的关键在于机器学习技术。开发者讲，他们没有教“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”怎样打扑克，仅仅是告知它扑克规则，使其经由几万亿次的自我对战寻觅到获胜策略。在比赛日的每个夜晚，开发者还会把它与匹兹堡的超级计算机联网进而改进算法，这亦是它总能在人类对手制衡自己之前抢先一步的缘由。 新华。

未来方向

在现实生活中大有用武之地

除了于牌桌上赢得出色成绩，掌握博弈论的人工智能在现实生活里同样有着很高价值，像金融交易，像拍卖，像政治和商业谈判，像军事或网络安全策略，又如同规划医疗方案等情况。而后，只要是需要依据“不完美信息”来做出战略决策之时，人工智能都有可能给出最佳方案。新华。