人工智能盯上德州扑克，欧美玩家会受啥影响？

在围棋之后，在国际象棋之后，在德州扑克之后，难道我们真的有一天会担心人工智能大喊一声：“还有谁？”CFP供稿。

无论你有无做好准备，人工智能正以如秋风迅猛地扫落树叶那般的态势，朝着人类展开各项挑战。

在2017年开始之际，人工智能“Master”依靠连胜60局的出彩战果，将世界围棋领域那些顶尖的各路高手横扫，在经历了一周时间的对决终结后，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的身份标识除去，宣称要暂时停止活动并休息，其最后与之较量的对手、身为世界冠军称号的古力，只留下了两个字：绝望。

棋坛之中，以一骑绝尘之势领先众人过后，网友们仍是心有不服，纷纷表示：有能力的话，就来和我进行麻将对局吧。然而，人工智能实实在在地降临了，与之展开 challenage 的项目并非麻将，而是和麻将存在相通之点的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，来自加拿大以及捷克的几位科学家，在一篇名为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文里，介绍了一种新算法DeepStack，它能够在一对一的无限注德州扑克游戏当中，击败人类玩家，这里的无限注是指任何人在任何时候都可以下出任何数目筹码的情况。

此团队邀请了来自十七个国家的三十三名专业扑克选手挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二次较量，DeepStack成为了首个于一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，且平均胜率达成了四百九十二mbb/g（一般人类玩家至五十mbb/g便被视作拥有较大优势，七百五十mbb/g就是对手每局皆弃牌的赢率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

进行围棋对弈时，双方拿来下棋所用的棋子全都清清楚楚地显现在一方专属的棋盘中，这便是所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利这件事，从本质上讲就是把围棋那玄之又玄极具神秘之感的面纱给揭开了，进而证实了它实际上所具备的计算本质。

然而德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息不全然透明，玩家仅仅能瞧见自己手里的牌，没办法知悉对手的牌德信竞技，且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测，简而言之，这是个“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么，还要去思索别人会觉得你做些什么，接着据此推断出自身下面的行动步骤，那些你来我往勾心斗角的战术更跟兵法相像。

在这篇论文里头，多次出现了一个词汇啦：“直觉”，此即我们平常所说的那个“牌感”。DeepStack着重于塑造那人工智能出牌之际的 “直觉”。运用了深度学习方法，历经重重反复的自我博弈之后，DeepStack 掌握了在每一个具体情境呈现而出时展开推理的本事。

这话极其贴近人类玩家的那种“牌感”，那“牌感”是什么呢，是于当下情形背景里头，对于自身个人牌面大小所产生的感觉，而后依据这种感觉去做出相应的决策。

这么一来，此次胜利可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉跟推理能力呀，能不能表示人工智能已然理解人心了呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

AI在德州扑克战胜人类的消息传来，数位资深德州扑克赛玩家，于震惊之际，亦流露怀疑之态。

那个曾在一档德州扑克电视真人秀节目里拿到冠军的教小瘦觉得，围棋、国际象棋这类游戏理论上属于纯技术类游戏，鉴于机器在计算与统计这方面拥有绝对优势，故而在这个领域人工智能把人类打败完全没毛病。然而德州扑克在短期对局当中运气因素相当关键。除去运气之外，人类有着“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，并且这种打法是人类才会有的技巧，是一种情绪的反应，在这一点上人工智能没法拥有。

不过，对于人工智能是不是真的能够在德州扑克上战胜人类这一情况，教小瘦表明，在超过一定手牌数之时，人类就全然不是对手了。

我们人类是依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，然而人工智能会直接进行存档，它把你每一手牌的牌以及过程都完整记录下来，从客观角度看，这一点人类是比较难达成的。所以在一个手牌数较长的对局当中，运气成分在概率上被稀释了，在人工智能针对人类对扑克理解的数据收集完成后，人类就全然无法对抗人工智能了。

还有一位长期在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能所说的“牌感”持有怀疑态度，他觉得机器在“感”这方面不可能达到人的水平，哪怕机器能赢，那也只是鉴于它强悍的数据收集以及计算能力，再加上人会遭受外界因素的干扰，不可避免地会出现失误。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续地针对场面变化做判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一连串主观因素，人工智能的牌感是它收集比赛信息后的数据化成果。要是论文里讲的“牌感”实际存在，那这个人工智能的确能够说是在该领域真把人类打败了。

浙江大学，那个有着人工智能研究所，其研究所存在一个所长，这位所长指出，仍是基于大数据，处于状况的DeepStack。

战胜人类职业玩家的 DeepStack 的消息，登上了各大媒体，浙江大学人工智能研究所的所长，身为教授的吴飞，也在第一时间下载了这篇论文。

此次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，乃是基于大数据的学习以及训练，是基于人类给予它的一个样本，故而并不能讲它已然拥有了推理能力。

李开复这位老师，同样身为一位参与德州扑克玩法的人士。他在知乎平台之上，针对那般问题是“德州扑克配备哪些技巧、经验或者原则”的提问所给出的回答，在众多回答里面排名列于首位：内容是 “存在好多人觉得于德州扑克这个游戏之中，要去学习掌握好诈唬这种技巧（此乃高手经常会运用的惯用技巧），还有读懂对方意图，然而即便你内心想着成为诈唬领域的专家，最优先做的事情也是要先把统计这方面的知识学好。”。

就如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”那样会成为一种飞跃，战胜围棋高手的阿尔法狗也会是一种飞跃，而战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种质的跨越。“它的研究方向必定是正确无误的，就事实而言人工智能的终极目标便是人类的直觉。”。

曾任说过人类真正具价值之物是直觉的爱因斯坦指出，吴飞教授阐释称在其看来直觉能生成可造就跨越性思考创造能力的创造力，就像牛顿会由苹果落下进而联想起万有引力那般。

于一件事而联想到另一件事，这般情形乃是离散空间里的思维跨越，此思维跨越是人工智能于连续空间之中无法凭借推理得出的。你可借助一个数学公式去论证牛顿究竟是以怎样的方式想出万有引力的？然而，这是做不到。

吴飞教授明确表示，人工智能无法解决这一问题，因为人类自身无法提供知识库和常识规则来解释，鸟会飞，且鸵鸟是鸟，然而由此推出的“鸵鸟会飞”却是错误的。

恰恰是鉴于知识存在不确定性，人类自身都没办法彻底穷尽推理那无尽的可能，那又怎么能够为人工智能去提供一个数据库以便其进行学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

实际上，在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学已然发出预告，该校教授曾领导进行研发的Libratus人工智能系统，将会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，还要角逐20万美元的奖金。

和DeepStack不一样，其不存在公开对战现场，卡内基梅隆大学所采用的是当年阿尔法狗走过的路径，要在奢华的赌场举办一场表演，使之与人类顶尖玩家展开对战，并且有着20万美金这样的吸引点。

不管这一回公开呈现的这般“展示”是不是将会使得人类再度陷入好像脸面都被彻底扫尽的那种状况，能够确定无疑的是，人工智能朝着人类发出的挑战檄文将会越发地多起来。

在过去的20年当中，我们目睹了人类持续的落败，像西洋双陆棋，跳棋，国际象棋，Jeopardy ，Atari电子游戏，还有围棋。在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向何处呢？