AI首次战胜职业玩家，德州扑克界风云变幻

且不论你究竟有没有做好相应准备，人工智能正凭借等同于秋风迅速席卷落叶的态势，朝着人类展开各种各样的挑战。

在2017年开始的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋领域里各路顶尖高手都给横扫了，在一周时间临近结束之际，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的身份外衣给脱了下来，宣告要暂时进行闭关。他的最后一位对抗对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

伴随在棋坛之中呈现一骑绝尘态势过后，网友们依旧不认输：具备那般能耐的话就到跟前对着我来开展打麻将这一行为。然而人工智能真切地来临了，尽管被挑战的项目并非麻将，却是与麻将有着相通地方之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文出自加拿大和捷克的几位科学家之手，该论文题目是《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，在这篇论文里，介绍了一种新算法DeepStack，它能够在一对一无限注德州扑克当中击败人类玩家，这里的无限注是指任何人在任何时候都可以下任何数目筹码。

该团队邀请了33名来自17个国家的，专长负责扑克的选手，参与挑战DeepStack行动，较量次数总计44852次。DeepStack摇身一变，成为首个在一对一无限注德扑里，成功战胜人类玩家的人工智能，其平均胜率高达492mbb/g（通常情况下，人类玩家达到50mbb/g就会被认定具备较大优势，而750mbb/g则意味着对手在每一局都会选择弃牌，从而达成赢率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

围棋对弈之时，双方所拥有的棋子均全然展现在一方的棋盘中，这便是所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗赢得胜利这一情况，从实质上意味着揭开了围棋那玄乎异常且极为神秘的面纱，证实了其关于计算的本质。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测，简言之，这是个“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索别人将会去做的事情，思索自身该做的事情，就连别人会认定你去做的事情也要思索，接着据此推断出自己接下来要做的事。这些充满勾心斗角的战术仿佛更类似于兵法。

在这篇论文里头，有一个词多次出现，这个词是“直觉”，所谓的“直觉”，就是我们平常所说的“牌感”。DeepStack看重培养人工智能出牌之际的“直觉”。通过运用深度学习，反复开展自我博弈之后，DeepStack领会了在每一个具体情境浮现的时候进行推理。

这极为临近人类玩家所具备的“牌感”，在当下情境里会产生关乎个人牌面大小的感觉，进而据此做出对应的决策。

那么，此次胜利，是否就意味着人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，是否就能表明人工智能已经能够读懂人心了呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

德州扑克人工智能战胜人类的消息传出来之后，数位资深德州扑克玩家，对此感到震惊，同时也表达了怀疑。

一位名为教小瘦的人，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属纯技术类游戏。因机器在计算与统计方面有着绝对优势，所以在这个领域中，人工智能战胜人类完全没有问题。然而，德州扑克在短期对局里运气因素相当重要。除运气外，人类还有“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，这打法是人类才有的技巧，是一种情绪的反应，人工智能无法拥有这一点。

但是，就人工智能能不能真正在德州扑克里战胜人类这一情况而言，教小瘦表明，当达到超出一定数量的手牌数之际，人类就根本不是其对手了。

人类是依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，与此不同的是，人工智能会直接进行存档，它会把你每一手牌的牌面以及过程都完整记录下来，从客观角度来讲，人类要做到这一点是比较困难的。所以在一个手牌数较长的对局情形下，运气成分在概率上会被稀释，在人工智能对人类关于扑克理解的数据完成收集之后，人类便完全没有对抗的能力了。

“莫小胖”，一个长年在德州圈里混的人，同样对人工智能那所谓的“牌感”抱持怀疑态度，它觉得机器在“感”这一方面绝无可能企及人的高度，退一步讲，即便机器能够取胜，那也不过是凭借着它超群的数据收集能力以及强大的计算能力德信竞技，除此之外，人会因外界因素的干扰，进而不可避免地产生失误。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续针对场面改变作判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果。要是论文讲的“牌感”确实存在，那这人工智能真能说是在这领域击败人类了。

浙江大学，人工智能研究所的所长提及，DeepStack，依旧是基于大数据而存在。

DeepStack打败人类职业玩家的消息登上诸多媒体，浙江大学人工智能研究所所长、身为教授的吴飞同时也第一个下载了这篇论文。

该胜利决然不是源于对对手表情心理的剖析及推断，从本质上它是基于大数据的研习与训练，是基于人类给予它的一种样本，绝不能表明其已然拥有了推理的能力。

有着李开复之称的老师，同样身为一位德州扑克玩家。他于知乎之上，针对“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”这一问题所作出的回答，在众多回答里排名处于第一的位置。其中其回答内容为，“存在着许多人觉得德州扑克需要掌握好诈唬这一技巧（此为高手们经常会运用的惯用技巧），并且要能够读懂对方。然而就算是想要成为诈唬方面的专家，也得先把统计学好。”。

因为就如同战胜职业玩家的超级计算机“深蓝”，在国际象棋领域实现了迈向战胜高手的跨越，战胜职业围棋选手的阿尔法狗，在围棋范畴达成了走向胜利的飞跃一样，DeepStack战胜德州扑克职业玩家，同样是朝着战胜高手的前进、迈向胜利的跨越一种飞跃。“其所钻研的方向必然是正确妥当的，人工智能的目标在于人类的直觉。”。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉，吴飞教授阐释表示，直觉能够催生创造力，而创造力属于一种跳跃式思维，牛顿可从苹果掉落这一现象联想到万有引力。

依据一件事情进而联想到另一件事情，这属于一种离散空间中的思维跳跃行为，而此行为是人工智能于连续空间里没法推理得到的 ，你能够运用一个数学公式去证实牛顿究竟是怎样想出万有引力的吗？然而并不能够。

然而，吴飞教授清晰声明人工智能没办法解决这个问题。原因在于人类自身都不能够给出一个知识库以及常识规则用以作出解释。鸟具备会飞的特性，鸵鸟属于鸟类，可是依据此推断得出的“鸵鸟会飞”这种结论却是错误的。

恰恰是鉴于知识存在不确定性，人类自身都没办法做到穷尽推理那无穷无尽的可能性，那又怎样去为人工智能提供一个用以让其学习的数据库呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

其实，在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学就已经发出了预告，该校教授领导研发出了Libratus人工智能系统，将于当地时间1月11日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，与四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

有别于DeepStack并未公开对战现场，卡内基梅隆大学所采取的是当年阿尔法狗那样的路径，于华丽的赌场举办一次展示活动，和人类顶尖玩家展开对战，并且带有20万美金的吸引点。

不论此次公开的那场“秀”，会不会致使人类再度“颜面尽失”，能够确定的是，人工智能朝着人类送达的挑战书，只会变得越来越多。

在过去的20年当中，我们目睹了人类不断地面临失败，像是在西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari电子游戏以及围棋这些领域。而在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向何处呢？