创投圈为何风靡德州扑克？不会玩你就out啦
2026年3月16日
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计算机久远之前就在国际象棋方面战胜了人类，今年年初AlphaGo于围棋对弈当中战赢了人类围棋冠军，AI接下来会在扑克游戏里赢过人类吗。
然而，直至当前，计算机在玩扑克牌这件事上仍旧颇为吃力。我们借助AI对扑克游戏展开了一回挑战。
扑克为何这般艰难？国际象棋与围棋均为“信息完整型”的游戏，其中所有玩家都能够瞧见所有相关的信息。然而在扑克游戏里，其他玩家的牌却是藏起来的，它属于“信息不完整”型的游戏。玩家得依据对手的行动去推测对手持有什么牌——这对于计算机来讲是颇为棘手的。
AI研究的新基准已然是扑克，解决扑克问题能够带来突破，此突破涉及真实生活里诸多问题，从网络安全到无人驾驶汽车。
认为人工智能再次赢过人类只是时间问题的是科学家们，此番，我们开展了一场人机对弈，所采用的是一局限注式德州扑克。
有一场人机对弈，参与其中AI程序，是由UCL一位名叫Johannes Heinrich的机器学习研究员开发的，这个程序结合了两项技术，一项是神经网络，另一项是强化学习。
神经网络于一定程度之内对人类大脑的结构予以模仿，它们的处理器彼此连系着，并且同时处理问题，它们擅长于从数量众多的数据当中发觉模式。
加强型学习是在机器被给予一项任务时，会去执行此项任务，且会从失误当中进行学习，这表明它能够借助无数回自身与自身玩扑克的训练去提高打牌技艺。
heinrich讲道，我们研发出了一种全新的算法，它具备以各异的方式进行学习的能力，这种方式与人类的学习途径更为贴近。特别需要提及的此算法能够学习经由神经网络所呈现的抽象模式，这使得它有能力去推测未曾见过的全新情况。要是我们把这些方法运用到扑克以外现实世界里更为广阔的领域当中，那将会是一种格外具备帮助作用的属性。
人机扑克对弈，经历了两个小时，采用了相当防守型的打法，至少从计算机的角度来看，我们判定那是平局。
实际上，加拿大阿尔伯塔大学实验室当中的研究者，在去年的时候，对这种特殊形式（存在两个玩家，并且是限注式）的扑克进行了“弱解构”。要是对弈的时间变得更长的话，AI甚至是有可能战胜人类对手的。
但就当前状况而言，AI 尚不能够应对更为繁杂的，那种存在多个玩家且不限注的扑克种类。
豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴
8 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛
2016年，世界人工智能大会技术论坛专门设置了“新智元智库院长圆桌会议”。众多重量级研究院院长纷纷施展各自本领，带来了最前沿的人工智能研究动态，还剖析了技术发展趋势。
世界人工智能大会技术论坛于10月18日下午举办之际，八位人工智能界的“高手”会在此时现场过招德信竞技，这种情况下，思想的激烈碰撞会给现有的人工智能发展带来哪些洞见呢？又会有哪些行业发展方面的前瞻揭秘由八位院长呈现出来呢？答案会在该论坛上逐层揭晓。
新智元智库院长圆桌汇聚了中国人工智能产学研三界超豪华院长阵容，美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲工程院院长刘震，IBM中国研究院副院长邵凌，360人工智能研究院院长颜水成，北京理工大学计算机学院副院长黄华，联想集团副总裁黄莹，Intel中国研究院院长宋继强，新华网融媒体未来研究院院长杨溟一同出席。
2016世界人工智能大会技术论坛议程
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有一个购票链接，它是这样的，http://www.huodongxing.com/go/aiworld2016。
