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1月25日，有消息来自网易智能，在本周，于匹兹堡大河赌场，一个名为“Libratus”的机器程序，终于在扑克游戏方面，领先了顶尖人类玩家。
当下，Libratus和人类对手之间的人机扑克大战赛程刚好过去了一半儿，Libratus领先对手将近80万美元的筹码了。按照这样进行下去，最终极有可能是机器赢得这场比赛。
Libratus取得扑克人机大战胜利可谓是人工智能的一项巨大成果，扑克游戏对玩家的推理以及脑筋有着考验，而这在过去一直被视作是机器难以达成的任务，尽管跳棋、象棋、围棋和扑克一样都是棋牌游戏，然而扑克在本质方面与跳棋、象棋或者围棋存在差异，当前跳棋、象棋、围棋这三种都已被AI攻克。
玩家们相互之间，对于对方手里的牌，都是不知悉的，在这样一种“不完全信息博弈”情形之下，若要周全且细致地思索对手有可能使出的各种招数，进而谋划并给出相应的应对策略，是极为艰难的。因为赌注的金额不存在限定，所以无限注德州扑克，格外具备挑战性。
一直以来，扑克已然成为那种AI极难攻克的游戏当中，为数不多的其中之一。百度首席科学家吴恩达Andrew Ng，在之前的时候介绍表明：不存在那种单一的堪称最佳的路数，AI必须要能够随机应变，必须在存在虚张声势这种情况之下，去迷惑对手。
Libratus由卡内基梅隆大学教授托马斯·桑德霍姆开发，托马斯·桑德霍姆来自芬兰，是博弈论与AI专家，他和其博士研究生诺姆·布朗开发了Libratus，他对人类玩家在比赛中能领先AI那么长时间感到惊讶，他说这些专业玩家的确让他震惊，在所有AI染指的游戏中，扑克是目前为止唯一一个AI未能超越人类的游戏。
以针对各种不确定性来寻觅被叫做“均衡”（equilibrium）的最佳策略为目的，AI研究人员借助博弈论。因所有可能性的数量这般繁多，当数量难以计数时，某种“近似”的方法便会被运用。
杜克大学，有一位教授德信竞技，名叫文森特·康尼策，其身教授AI以及博弈论，他讲道，行动的好坏，是由你观察范围之外的事儿来决定的，这同样需要你自己的路数，别人是猜不透的，要是你从来都不虚张声势，那么你就不能算是一个好牌手，博弈论会告诉你，怎样最佳地随机化你的路数。
去年，桑德霍姆曾领导开发了一个AI系统，称“Claudico”，此系统在上一次扑克人机大战里，败给了人类选手。桑德霍姆表明，Libratus经过改进，才达到如今这般的领先。这里面包含一个新的均衡近似技术，还有运用几种新的方法，去对比赛后期阶段可能出现的结果作分析。这种分析极具挑战性，在每一场比赛期间，匹兹堡超级计算中心都在做这些分析。
近些年，机器学习以及AI取得进展，致使一些拥有超人类水平的游戏程序相继涌现。去年，Alphabet旗下子公司DeepMind所开发的AlphaGo，于围棋人机大战里战胜人类冠军。围棋向来以其复杂性闻名，AlphaGo的胜利引发世人关注。
多个专注于扑克的AI开发团队，来自加拿大阿尔伯塔大学的学术团队，来自查尔斯特大学的学术团队，来自捷克布拉格理工大学的学术团队，最近开发了一个名为“DeepStack”的程序，该程序已经在无限注德州扑克比赛中击败了数位专业人类玩家，不过，桑德霍尔姆表示Libratus所面对的人类选手更为强大，赛程也更长，而这会更具统计意义。
得以用来构建扑克机器人的技术，同样能够存在诸多现实世界里的应用。Claudico开发者当中的一个人，山姆·甘茨弗里德（Sam Ganzfried）宣称，博弈论已经被运用于干扰攻击以及网络安全方面的研究，出租车的自动导向，还有机器人规划。
可是，就算Libratus于此次扑克人机大战里取得胜利，那也并不表明人类扑克的终结。多人模式的无限注德扑就没办法被Libratus的技术所掌握，呐。
