德州扑克赛场：AI凭什么战胜顶尖人类牌手？

小明评测智能家居网发布消息称，能够把控你的脸部神情，决定何时故作声势，何时举起牌子，扑克牌游戏可不单单依赖运气，更是一种涉及技巧与战术的活动。然而面对人工智能时，哪怕是极为高超的玩家也会发觉自身战术存在欠缺。

一篇在《科学》杂志上发表的研究报告显示，美国卡内基梅隆大学开展研究工作了，研究人员详细介绍了，他们所拥有的AI是怎样通过把游戏分解成可计算的可控部分来达成超人般表现的，并且会依据对手的游戏情形，找出其潜在的弱点进而制定相应竞争战略的。

凡是对AI领域有所了解的人都明白，那个程序在跳棋对弈里，在棋牌博弈中，在围棋较量中，均战胜了人类里头的顶尖高手，然而所有这些游戏，都是处在一种能够瞧见对手下棋思路的状况之下。与之形成对照的是，扑克游戏玩家却并非如此，他们要去应对各种各样不一样的情形，要同隐匿起来的信息展开对抗，并且也不清楚对手究竟实力怎样，是不是在故作声势。

在上个月举办的，单挑无限注德州扑克人机对战里，卡耐基梅隆大学研发的AI程序Libratus，完胜世界级人类玩家团队，它每100手能赢对手14倍大盲注，即所谓的14bb/100，这一结果震惊了在场的所有人员！

这场比赛总共进行了把手数为十二万手的较量，最终Libratus赢得了数量为一百七十七万六千二百五十个的筹码，差不多存在接近九十次买入的情况。尽管人类玩家在这次比赛中输得极为惨重，然而幸运的是这其中确实并不存在需要他们实实在在地从自身口袋掏钱然后转给赢家Libratus输掉的那些钱的情况(虽然他们前来参与这场对战是需要缴纳相应费用的)。

被CMU博士Noam Brown评价为“AI扑克界的圣杯”的Libratus，是由Noam Brown和CMU教授Tuomas Sandholm共同研发的，它还是CMU这一系列扑克机器人里最新的一款，在此之前，不存在任何能在单挑无限注德州扑克中打败世界级人类选手的机器人。

在Brown的观点里，Libratus仍然存在着宽敞的拓展余地，其表示，“从理论层面来讲，经过升级的Libratus能够达成50bb/100的成绩”，这意味着升级之后的Libratus每100手就能够战胜人类对手50倍于大盲的数额，也就是说还有3.5倍的挖掘潜力。

Libratus含有三个主要模块，其中首个模块能够算出一种相较游戏里全部可能的决策点（大概为10乘以161倍这样的数量）还要小且更便于解决的游戏。

处于游戏的最终一轮时，第二个模块依据游戏的态势搭建一个全新的、更为细致的抽象。

第三个模块的目的在于，随着竞争持续推进，进而改进蓝图战略。一般情况下，AI借助机器学习，去发觉对手策略里的失误，然后在游戏进行过程之中借此利用。

但是，如果对手转移战略，那么这也会使AI得到进一步开发。

与此相反，Libratus的那个“自我改进模块”，会去剖析对手所下赌注的大小情况，进而以此来检测Libratus蓝图战略里头的潜在漏洞。

Libratus接着增添那些缺失的决策分支，给他们供给计算策略，随后把它添加至蓝图里。

在击败人类职业选手之外之时，Libratus还针对先前最好扑克AI选手予以评估，此前最好的这些扑克AI选手之中，含有由Sandholm及Brown所开发的bot Tartanian8，此bot赢得了与电脑扑克大赛联合举办的2016年度电脑扑克类大赛，该电脑扑克大赛是与人工智能年会联合举办。

以Sandholm和Brown总结的内容来说，“我们开发的各项技术，在很大程度上，是独立于域的，所以能够应用于其他战略性的不完美信息交互，其中涵盖了非娱乐应用。”他们又表示，“鉴于现实世界战略互动里隐藏的信息到处都有，我们坚信Libratus中引入的范例德信竞技，对于人工智能未来的发展以及广泛应用而言，是至关重要的。”。