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这可不是愚人节开的玩笑,之前我于一篇文章里写过,在围棋以及象棋这类所谓“完美游戏”当中,人工智能能够借助深度学习与强大的计算力,把人类打得很惨,然而在四国军棋、扑克牌等存在欺骗性的游戏里却捞不到好处。而实际情况或许比想象还要让人绝望,或许在这类游戏中,计算机获胜的几率更高,甚至都不需要耗费太多计算力。

冷扑大师即将对战“龙之队”
今年1月,美国,卡耐基梅隆大学开发的人工智能,Libratus(冷扑大师),与4名人类顶尖德州扑克选手,展开了一场“人机大战”,而冷扑大师取得完胜。据报道,这场“人机大战”,在匹兹堡一家赌场中进行,从1月11日到30日,人工智能与4名人类选手,共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。到比赛结束时,人工智能领先人类选手,共约177万美元筹码。在四名人类顶尖选手中,那输得最少的一位,也落后人工智能大概8.6万美元筹码……在李开复牵线搭桥的情况下,4月6日到10日冷扑大师会来到中国海南,去对阵由杜悦、许朝军、张淮、童舟、朱亚希、王天健六位牌手所组成的“龙之队”。队长杜悦在接受采访时,苦笑着讲:“龙之队只有10%的胜算”。
对于人工智能在围棋、象棋领域展现出的压倒性优势,我们予以认可,然而扑克牌、麻将、四国军棋这类游戏,自身具备欺诈性、偶然性、变化性,其决定胜负的因素超出了“计算力”所涵盖的范围。比如说扑克和麻将每次开始时摸到的牌,以及四国军棋的布阵,都会使局面的复杂性与未知性得以增加。并且,不同于围棋依托完全纯粹的“硬实力”进行对抗,扑克或麻将存在一些凭借较弱实力实现翻盘获胜的机会,进而增加了游戏的参与性与趣味性。
涉及“欺诈性”或者“诈术”,这是这类游戏里运用较为频繁的部分,此情形被视作人类特有的特性与优势德信竞技,当下的人工智能还没法达成。还记得科幻小说《三体》里也提及,虽说外星的三体人具备远超人类的科技能力,然而在“欺骗”层面是一片空白,所以人类充分运用了“欺骗”的技艺,构建“面壁计划”与之对抗。

延伸开来,从牌局的角度去看,鉴于扑克以及麻将具备未知特性,参与其中的人并不明晰对方手里所握之牌,所以才会涌现出各种各样诱骗的手段与方法,对于另一方而言,则需尽力去识破这些骗人的把戏,而且要将计就计。如果讲围棋属于那种摆开阵势、凭借硬实力进行肉搏对抗的形式;那么扑克和麻将就是那种相互欺诈、充满了欺骗以及谋术的战争形态。
冷扑大师的开发者Andrew Moore直言,冷扑大师不具备诈术,它只是运用大量数学,依据现有的局面来计算何种打法是最优化的,怎样产生最高的胜率。其难点在于,人们会运用多样的欺诈招数,程序必须逐一检查,然而不一定能够查出来。
倘若把现今的人工智能拿来跟人类作打仗比较,那应当是还差了一段距离的。然而扑克、麻将跟战争并非一样。凭借其强大无比的计算以及极深程度的学习能力,已然能够去弥补在谋略方面所存在的欠缺。就拿斗地主这事来说,两副牌总共仅仅108张的数量,而牌型仅仅只有单张、一对、三条、三带二、三姐妹、炸弹等达不到10种之少。其一,人工智能获取手牌后,依据历史数据以及相应计算,能够判断出做地主或者当农民的胜率,且在整理牌的时候算出自身的最优出牌组合;其二,在经历几个出牌轮次后,人工智能能够轻易算出消耗了多少张大小王、2、A、K、Q、J,甚至对于10以内的牌都能算得明明白白(通常人类高手能算清10以上的大牌去向就相当厉害了);其三,越临近残局,人工智能的优势越发显著。人类手上的牌,随着出牌,数量逐渐减少,剩余的用于组合成牌型的可能性,也跟着越来越小,对于人工智能来讲,在进行计算那时,可以把多余的选项予以删除,进而择取最优的打法。
若如此,人类获胜的可能性,仅寄望于拿到一副令人惊叹的牌,比如牌面极为齐整,全是具有强大威力的炸弹之类,然而这种概率是受限的。人们能够赢得一两局,可要是累积到十局八局呢?终究还是会输。麻将、四国军棋皆是如此这般。若是再把体力以及情绪波动等不利因素考虑在内,人类获胜概率为10%绝非毫无根据的夸大之词。
和冷扑大师这次较量的“龙之队”所参与的德州扑克,跟斗地主以及麻将相比较而言,事实上对人类是存在一定益处的。这是由于它不光比拼牌面以及诈术,还涉及心理层面,心理战同样是人类所具备的优势,电视剧《胜者为王》里的石志康就是凭借此点战胜了植入电脑芯片的屠天龙。
但就算是这样,这次德州扑克的人机大战当中,人类一方依旧是岌岌可危。原因在于德州扑克属于一种赌局,人都是存在赌性的。在形势比较好的状况下常常会失去理性,在处于劣势的情形下却又会沮丧自弃,或者走向极端进行孤注一掷;要是只凭借一两把来定输赢,人类是有机会剑走偏锋从而取胜的;然而在漫长的马拉松牌局里,这样的胜算被压低到了最低限度。这是因为人工智能始终是那般冷酷无情,不会受到情绪的左右;在牌局的演进进程中还会持续学习以及提升,熟悉人类选手的打法,进而采用精准的针对性策略……
人工智能时代已然来临,哪怕心里不情愿,我们也得学着坦然去接受。毕竟我们已然看到,人工智能给人类社会带来诸多变革。但所有这些的前提是,它仍处于我们的掌控范围之内。


