人工智能再次瞄准德州扑克

接连玩过国际象棋，又下过围棋，还参与过德州扑克后，我们是不是真的会忧心人工智能哪天会突然大声叫嚷：“还有谁？”，内容来自于CFP供稿 。

无论你有没有做好准备，人工智能正以那种如秋风把落叶一下子扫向各处的态势，朝向人类展开各种各样的挑战。

2017年年初的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手给横扫了，在一周时间临近结束之际，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的身份撤销了，宣称要暂时闭关。他的最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

于棋坛之中一骑绝尘过后，网友们仍是不服输，声称：有本事就来跟我打麻将。然而人工智能真的降临了，尽管挑战的项目并非麻将，而是与麻将存在相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文里，介绍了一种新算法DeepStack，这篇论文题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，论文出自加拿大和捷克的几位科学家之手，该算法能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这里的无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。

有一个团队，邀请了来自十七个国家的三十三名专业扑克选手，去挑战DeepStack，开展了四万四千八百五十二次较量。DeepStack变成了首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，而且其平均胜率达到了每一百手牌有四百九十二毫大盲注的赢率（一般对于人类玩家而言，到每一百手牌有五十毫大盲注就被视作拥有较大优势，每一百手牌有七百五十毫大盲注就是对手每局都弃牌的赢率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

对弈围棋时，双方棋子皆全然呈现在同一方棋盘中，此即被叫做“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利，实际上就是揭开了围棋高深莫测、玄之又玄的神秘面纱，证实了它计算的本质。

然而德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅仅能看见自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈过程当中涵盖了欺骗、推测。简而言之，这是一个“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么，甚至于得思索他人会觉得你做些什么，从而推断出自身的下一个举动。这些充满欺诈的战术愈发像是兵法。

一篇论文存在这样情况，多次出现一个词汇，即“直觉”，此等同于我们每每提及的“牌感”。DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的“直觉”。借助运用深度学习，历经反复自我博弈经过之后，DeepStack知晓了在每一个具体情境现身之时开展推理。

这极其贴近于人类玩家有着那般一个“牌感”，所谓这个“牌感”，乃是于当前所处情境之下，针对于个人手中牌面大小而生成的一种感觉，随后依据此感觉去做出相应的决策。

那么，此次胜利，可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，是不是能够讲人工智能已然读懂人心了呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

关于人工智能在德州扑克方面战胜人类的这个消息一旦传出，数位资深的德州扑克玩家，当其处于震惊状况之际，同时也表达了怀疑态度。

教小瘦，曾在一档德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得：“围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，鉴于机器在计算以及统计方面拥有绝对优势，所以在这个领域人工智能战胜人类根本没问题。然而德州扑克在短期对局里，运气因素相当关键。除运气外，人类存在‘诈牌’这种特有的具有欺骗性的打法，此打法是人类才有的技巧德信竞技，是一种情绪反应，这点人工智能无法拥有。”。

然而，关于人工智能究竟可不可以真正于德州扑克里击败人类，教小瘦表明，当超出一定数量的手牌数之际，人类便根本不再是敌手了。

人类依靠记忆去记录对手逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路；人工智能则会直接存档，将你每一手牌的牌及过程全部记录下来，客观而言，人类在这方面很难做到；所以在较长手牌数的对局里，运气成分在概率上被稀释，人工智能在收集人类对扑克理解的数据后，人类便完全无法对抗了。

还有一位常年在德州圈里混的“莫小胖”，同样也对人工智能所说的“牌感”持怀疑态度。他觉得机器在“感”这方面，根本不可能达到人的那种程度。就算它能赢，那也不过是基于其强大的数据收集以及计算能力。再加上人会受到外界因素的干扰，从而不可避免地出现失误 。

在莫小胖看来，打德州扑克时，要持续对场面变化做判断并应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一系列主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果。倘若论文所讲的“牌感”确实存在，那么这个人工智能果真能说是在该领域战胜了人类。

浙江大学，人工智能研究所的所长表示，DeepStack，依旧是基于大数据 。

各大媒体上出现了DeepStack战胜人类职业玩家的消息，浙江大学人工智能研究所所长是教授吴飞，其在第一时间下载了这篇论文。

此次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断得以达成的，从根本上来说，它是借助大数据方式进行学习与训练的成果，乃是基于人类给予它的一个样本而造就当前局面的，绝不能就此宣称它实实在在已经是拥有了推理能力的 。

李开复老师同样身为一位德州扑克玩家，他于知乎之上，在“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”这一问题的回答里面排在首位，其回答内容为：“许多众人觉得德州扑克需领悟好诈唬，此乃高手惯常运用的技巧，并且读明白对方，然而即便想要变成为诈唬专家，也得先把握好统计。”。

可是，如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”，如同战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞跃那般，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack也是一种飞跃。“它的研究方向必定是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。

曾有言论称这是爱因斯坦讲的，什么是人类真正具备价值的事物呢，那便是直觉。吴飞教授作出这样的一种解释：直觉具备产生创造力的能力，而且创造力属于一种跳跃式思维，牛顿是依据苹果掉落从而联想到万有引力的 。

将一件事情予以关联，进而联想到另外一件事情，这般情形属于离散空间范畴内的思维跳跃活动，而此思维跳跃是人工智能在处于连续空间之际所无法依据推理得出的。你能够借助一个数学公式来论证牛顿究竟是以怎样的方式想出万有引力的吗？答案是无法完成的。

而吴飞教授也清晰表明人工智能没办法解决这一问题，因为人类自身都给不出一个知识库以及常识规则去用来解释，鸟具备会飞的特性，鸵鸟属于鸟的范畴，但依据这些推导出来的“鸵鸟会飞”这种结论是错误的。

仅仅是由于知识存在着那种不确定性，人类自身都没办法去穷尽推理所拥有的无穷无尽的可能，那么又怎么能够为人工智能去提供一个数据库从而让它进行学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

事实上，在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学就已然发出了预告，该校教授带领研发出来的Libratus人工智能系统，会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

跟DeepStack不一样，它没有公开对战现场，卡内基梅隆大学走的是当年阿尔法狗所走的路线，要在华丽的赌场搞一场秀，要和人类顶尖玩家对战，玩的还有20万美金的噱头。

不管此次公开的那场“展示”会不会致使人类再度“丢尽脸面”，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书只会愈发增多。

历经过去的20年时间，我们目睹了人类持续的失利情况，像西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari 电子游戏以及围棋这些也包括在内。在德州扑克之后，人工智能又会将目光锁定于什么事物呢？