人工智能盯上德州扑克，向人类发起了各项挑战

无论你有没有做好准备，人工智能正以那种如秋风急速扫落叶一般的态势，朝着人类发起各种各样的挑战。

2017年年初，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，彻底横扫了世界围棋界的各路顶尖高手，在一周时间临近结束的时候，Alpha Go(阿尔法狗)去掉“Master”的身份标识，宣称要暂时闭关。其最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

棋坛之中，于达成一骑绝尘成就之后，网友们却依旧不服输，声称：要有本事，那就来跟我打麻将。然而，人工智能真的降临了，只是其挑战的项目并非麻将，而是与，麻将尚有相通之处的，德州扑克 。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文里，介绍了一种新算法DeepStack，这篇论文题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，是加拿大和捷克几位科学家所撰写的德信竞技，该算法能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这里的无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码。

有着来自17个国家筛选出的33名专业扑克选手，被该团队邀请来挑战DeepStack，较量次数达到了44852次。DeepStack摇身一变成为首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，而且平均胜率抵达492mbb/g（通常情况下人类玩家到50 mbb/g便被判定拥有较大优势，750mbb/g就是对手每局皆弃牌的赢率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

在下围棋的那种对弈之中，双方各自所拥有的棋子，全都毫无保留地显现在了属于一方的那个棋盘中，这也就构成了所谓的“完整信息游戏” 。阿尔法狗所取得的胜利，本质上而言，就是把围棋那玄之又玄的神秘面纱给揭开了，进而证实了其具备计算的本质 。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，信息不太透明，参玩家唯见己手牌，难悉对手所持之牌，且博弈期间含欺骗、推测之举。简言之，此乃“人心叵测”之游戏 。

你不但得思索别人将要去做的事情，思索自身去做的事情，甚至还得思索别人会觉得你去做的事情，接着据此推断出自身的下一个行动步骤。这些充满了你争我斗的战术更像是用兵的方法。

围绕这篇论文，有个词汇多次出现，它是“直觉”，此即我们平时所说的“牌感”。深度学习框架DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的那种“直觉”。伴随深度学习的运行，历经反复自我博弈之后，DeepStack领悟了在每一个特有的情境现身的时候去开展推理。

这相当贴近人类玩家所拥有的“牌感”，也就是位于当下情境里，对于个人牌面大小的那种感觉，基于此来做出相应的决策。

那么，这次所取得的胜利，能够表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力吗，可不可以说人工智能已经能够读懂人心了呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

人工智能在德州扑克上战胜人类的消息一经传出，数位资深德州扑克玩家，于震惊这种情绪之外，还表达了怀疑 。

教小瘦，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，由于机器在计算以及统计方面有着绝对的优势，所以在这个领域人工智能战胜人类绝对没问题。然而德州扑克在短期对局中运气因素相当重要。除运气外，人类存在“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，这是人类才有的技巧，是一种情绪的反应，人工智能无法拥有这一点。

然而，关于人工智能在德州扑克上能否真正战胜人类这一情况，教小瘦称，当手牌数超过一定数量之际，人类便全然不是对手了。

人类完全凭借记忆去记载对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，然而人工智能会直接进行存档，它会把你每一手牌的牌面和过程都完整记录下来，客观来讲，在这一点上人类是很难做到的。所以，在一个手牌数较长的对局当中，运气成分在概率上被稀释，在人工智能针对人类对扑克理解的数据收集完成之后，人类就全然无法与之对抗了。

有一位“莫小胖”长期在德州圈活动，他也对人工智能的“牌感”存疑。他觉得机器在“感”方面达不到人的程度，就算能赢也是靠强大的数据收集及计算能力，而且人会因外界因素干扰，不可避免地出现失误 。

莫小胖觉得呀，打德州扑克的时候，得持续对场面变化做判断并应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等好些主观因素呢，人工智能的牌感是它收集比赛信息后的数据化成果。要是论文讲的“牌感”真存在，那这个人工智能确实能说是在这领域打败人类了。

位于浙江大学的人工智能研究所的所长表示，DeepStack依旧是借助大数据 。

将DeepStack战胜人类职业玩家的消息登上各大媒体的情况，浙江大学人工智能研究所所长吴飞，身为教授的她，也在第一时间下载了这篇论文。

此次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，乃是基于大数据的研习与训练；是基于人类给予它的一个样本，故而并不能讲它已然拥有了推理能力。

身为德州扑克玩家之士李开复老师，存在于知乎之上，其针对“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”内容的回答为排名首位之情形，表述为“很多人觉得德州扑克需要将诈唬学好（此乃高手常用技法）以及对对方予以读懂，然而哪怕是企图成为诈唬专家之人，也需要先把统计学好。” 。

先看，跟把战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”看作一种飞跃类似，把战胜围棋高手的阿尔法狗视作一种飞跃一样，再瞧，将战胜德州扑克职业玩家的DeepStack当成一种飞跃也是如此 。接着，“它围绕的研究方向必然是对的，人工智能所指向那个目标就是人类的直觉。”。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉 。吴飞教授作出解释称 ，直觉能够引发创造力 ，而创造力属于一种跳跃式思维 ，牛顿可从苹果落下联想到万有引力 。

凭借于一件事情进而联想到另一件事情，这般情状属于一个离散空间范畴之内的思维跳跃行径，此思维跳跃乃是人工智能于连续空间里根本没办法推理得出的。你能够借助一个数学公式去论证出牛顿究竟是以怎样的方式想出万有引力的吗？答案是根本做不到。

然而，吴飞教授清晰地表明，人工智能是没有办法解决这般问题的。 在于，人类自身都没办法给出一个知识库以及常识规则用以作出解释。鸟儿拥有会飞的特性，鸵鸟属于鸟类范畴，可是，据此推断出来的“鸵鸟会飞”这种结论却是错误的。

恰恰是鉴于知识存在不确定性，人类自身都没办法彻底穷尽推理那无尽的可能性，如此一来，又怎么能够为人工智能提供一个数据库用以使其学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

实际上，在这篇论文的几天前，美国卡内基梅隆大学曾已发布预告，该校有教授带领进行研发的Libratus人工智能系统，会于当地时间1月11日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，还要角逐20万美元的奖金。

迥异于DeepStack不存在公开对战现场的情况，卡内基梅隆大学所采取的是当年阿尔法狗的路径，于华丽的赌场举办一场展示活动，同人类顶尖玩家展开对战，并且存在20万美金的吸引点。

且不论此次公开的那场别出心裁的“花样展示”，究竟会不会致使人类再度陷入尴尬难堪的境地，能够确定无疑的是，人工智能朝着人类发出的挑战文书，只会呈现出越来越多的态势。

历经过去的20年，我们目睹了人类持续的败北情形。此情形涵盖西洋双陆棋，涵盖跳棋，涵盖国际象棋，涵盖Jeopardy ，涵盖Atari电子游戏。还涵盖围棋。在德州扑克落败之后。人工智能接下来又会注视哪些内容呢？

PC用户扫码，手机用户长按二维码加“人民创投”公众号