Alpha Go赢得了人工智能的“圣杯”，而这仅仅是开始

在当地时间，也就是3月15日这一天，人工智能Alpha Go，也就是“阿法狗”，与韩国棋手李世石，完成了五场对弈里的最后一场，最终以4：1的比分，取得了对人类的大胜。对弈之中，“阿法狗”在这场人脑与人工智能的较量对决里，所展示出来的稳定、冷静并且具备的强大实力，实在是让人难以忘怀。

不是电脑头一回碾压身为人类的“大神”了，这次与之前人类的数次落败比起来，“阿法狗”所取得的胜利绝对是有着质的飞跃的 。

人类率先“失守”的领域是跳棋，1995年，跳棋程序Chinook（奇努克），在与人类跳棋冠军马里恩·廷斯利的比赛里，打出了6局平手，随后廷斯利退赛，Chinook取得胜利。

真正使得电脑“一战成名”的，乃是上世纪90年代的国际象棋大战，1996年，IBM所研发的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）同世界排名第一的象棋大师卡斯帕罗夫展开对决，在这场对决中，卡斯帕罗夫以4:2的成绩击败了深蓝，。

卡斯帕罗夫获胜后，说出豪言：“电脑要想，战胜世界冠军，得等到2010年。”话音未落，第二年，他在与进化升级后的“更深的蓝”的对决中，以1胜2负3平的成绩告负 。

公元二零零八年，电脑轻易战胜德州扑克。有一台被称作“北极星2”的电脑，于美国拉斯维加斯，接连毫不费力地打败了6位德州扑克顶级职业选手。

“阿法狗“在与李世石对弈前，战胜了欧洲围棋冠军，法国国家围棋队总教练樊麾，还战胜了法国的“疯石”，日本的“zen”这两个围棋计算机程序。该人工智能程序甚至被认为，有点像处于巅峰时期的韩国棋手，“石佛”李昌镐，下棋时心如止水，情绪波动极少，对复杂局面展现出强大控制力。虽其在比赛中也暴露出漏洞和弱点，但能在算法最为复杂的围棋中获胜，仍具标志性意义。

围棋，堪称人工智能的“圣杯”，它与国际象棋、德州扑克有别， 围棋的棋局变数，比宇宙里的原子数量还要多，具备强大计算能力的电脑，在围棋面前，无法借由穷举法暴力破解，与之不同，围棋要求棋手拥有类似“直觉”的事物。

必须得先让电脑学会像人那样思考，才能够在围棋这一领域战胜人类顶尖棋手，谷歌针对此情况给AlphaGo设计了两个深度神经网络程序，一个是“策略网络”(policy network)，另一个是“值网络”(value network)， 。

这两个程序，是基于模拟人类大脑神经网络而创建出来的，此系统会有犯错情况出现，然而会历经时间不断学习进而得到提升，这使得“阿法狗”并非单纯地“死算”，而是能够智能地挑选出需要进行计算的局面，并且会如同人类那般“思考”，极大地致使效率得以提高，同时具备了超强的深度学习能力，与以往的电脑相比较而言，“阿法狗”达成了前所未有的技术突破。

我觉得这是桩重大事件，然而，终究还是得交由历史去评判德信竞技，“阿法狗”背后的人类策划者，也就是DeepMind公司共同创始人兼首席执行官杰米斯·哈萨比斯，长久以来一直怀揣着这次胜利的梦想。

而这所有的一切，只不过才刚刚起始。DeepMind声称，表示，他们去搞科研，探究钻研人工智能，其目的，是为了去处理应对人类社会所面临的最为棘手的难题，使得机器变得聪慧机灵，进而让整个世界得以变得更加美好。

DeepMind公司拟定了推出多个项目的计划，欲凭借类似“阿法狗”的计算机算法，助力科学家们在医疗以及其他领域去解决一部分最为紧迫的社会问题，DeepMind Health便是其中一个例子，它能够协助医生辨认出最具风险的肾病患者。

制作人工产物名为人工智能之作将人类击败乃是令人深入思考且极为恐惧之事，不少人在议论“针对机器之威胁观点”，或者探索人类与它的未来走向，即将来是如《终结者》那般“机器控制人类”，抑或是人类与它共同融合共同生存？然而，这仅仅是人工智能发展进程里诸多可能情况当中的一种而已。在未来，坚信具备发明人工智能能力的人类，将会拥有能够解决这些问题的智慧。