人工智能再次瞄准德州扑克。它真的能读懂人心吗？

不管你有没有准备好，人工智能正以如秋风扫落叶那般的态势，朝着人类发起各种各样的挑战，浙江在线于1月12日进行了相关报道，记者是宗倩倩以及张峰 。

2017年年初的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界的各路顶尖高手都给横扫了，在一周时间临近结束之际，Alpha　Go(阿尔法狗)把“Master”的身份给去掉了，宣称要暂时闭关，它的最后一个对手、世界冠军古力只留下了两个字:绝望。

在棋坛取得一骑绝尘的成绩之后，网友们仍然不服气，声称：有能力就来跟我玩麻将。随后，人工智能真的出现了，不过挑战的项目并非麻将，而是与麻将存在相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克

首次战胜人类职业玩家

近日，科学家来自加拿大和捷克，他们有一篇论文，题目是《DeepStack:无限注德扑的专业级人工智能玩家》，在这篇论文里，介绍了一种新算法，它是DeepStack，能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这种无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。

那个团队，邀请了来自十七个国家的三十三名专业扑克选手，去挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二次较量。DeepStack成了首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，而且平均胜率达到了每局四百九十二毫大盲注每一百手牌（一般人类玩家到五十毫大盲注每一百手牌就被认为拥有较大优势，七百五十毫大盲注每一百手牌就是对手每局都弃牌的赢率） 。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任?

围棋进行对弈时，双方所拥有的棋子，全部都清晰地显现在一方的棋盘中，而这也就是所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利这件事，从本质上来说，就是揭开了原本玄之又玄的围棋那神秘的面纱，进而证实了它计算的本质。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自身手中的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测，简言之，这是个“人心不可测”的游戏 。

你不但得思索他人将会去做些什么，还要琢磨自己该做些什么，甚至得考量别人会认定你做了什么，从而推断出自身下一步要如何行动。这些充满尔虞我诈意味的策略更犹如兵法一般啦。

在这一论文里头，多次出现了一个词汇，即“直觉”，此乃我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的“直觉”。于运用深度学习，反复开展自我博弈之后，DeepStack掌握了在每一特定情境出现之时进行推理。

这极为贴近人类玩家的那种“牌感”，也就是在当下这种情境里，对于自身牌面大小所产生的感觉，进而作出与之相应的决策。

那么，此次胜利可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，能不能讲人工智能已然能够读懂人心呢，。

德州扑克资深玩家:震惊但表示怀疑

当人工智能于德州扑克上战胜人类的消息传出来之后，数位资深德州扑克玩家，在处于震惊之际时，同时也表达了其内心中的怀疑态度。

教小瘦，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，机器在计算与统计方面有着绝对优势，所以在这个领域人工智能战胜人类完全没问题。然而，德州扑克在短期对局里，运气因素相当重要。除运气外，人类存在“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，这是人类才有的技巧，是一种情绪反应，人工智能无法具备这一点。

可对于人工智能能不能真在德州扑克里战胜人类，教小瘦表明当超出一定的手牌数量时，人类压根就不是敌手了 。

我们人类依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式、套路，然而人工智能会直接进行存档，将你打出的每一手的牌以及整个过程全部记录下来，客观地来讲在这一点上人类是比较难以做到的。所以在一个手牌数较长的对局当中，运气成分在概率上被稀释，人工智能对人类关于扑克理解的数据收集之后，人类就完全不存在对抗的能力了。

还有一位长期在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能所说的“牌感”持怀疑态度。他觉得机器在“感”这方面，根本达不到人的那种程度。就算它能赢，那也只是依靠其超强的数据收集以及计算能力。再加上人还会受到外界因素的影响，从而不可避免地出现差错有误。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续针对场面变化做判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果。要是论文里讲的“牌感”确实存在，那这个人工智能在这一领域真能说是打败人类了。

身为浙江大学人工智能研究所的所长，表明DeepStack依旧是依靠着大数据的 。

DeepStack打败人类职业玩家的消息在各大媒体上被报道出来，浙江大学人工智能研究所担任所长一职的教授吴飞很快在第一时间就去下载了这一篇学术论文。

这次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，是基于大数据的研习与训练，是基于人类给予它的一个样本，根本不能讲它已然拥有了推理能力。

李开复老师同样是一名德州扑克玩家，他在知乎之上，针对“德州扑克究竟有什么样的技巧、经验或者原则”的那个回答，处于排名首位，其内容是“好多人觉得德州扑克要掌握好诈唬，这是高手常常运用的技巧，并去读懂对方，然而即便想要成为诈唬方面的专家，那也得先学好统计才行。”。

然而，如同当属于那种在战胜国际象棋高手方面所用到的超级计算机“深蓝”所带来的那般程度的飞跃，类比于当属于那种战胜围棋高手之时的阿尔法狗所呈现出的那般程度的飞跃一样，在战胜德州扑克职业玩家这件事情上的DeepStack同样是一种具备相当程度的飞跃。“它在研究方向上绝对是正确无误的，人工智能所追寻的目标便是人类的直觉。”。

曾有言论称是爱因斯坦说过的，人类真正具备价值的事物便是直觉。吴飞教授作出解释表明，。即直觉可产生创造力，创造力属于一种跳跃式思维，牛顿能够从苹果掉落进而联想至万有引力 。

当从某一件事情进而联想到另外一件事情之时，这属于一种离散空间范畴之内的思维跳跃现象，而这恰恰是人工智能于连续空间当中没办法推理得出的情况。试问，你要凭一个数学公式去证明牛顿究竟是以怎样的方式揣摩出万有引力的呢？答案是，根本做不到。

吴飞教授明确表示，人工智能没办法解决这一问题德信竞技，因为人类自身都不能给出一个知识库以及常识规则去解释，鸟具备会飞的特性，鸵鸟属于鸟类，然而据此推导出来的“鸵鸟会飞”却是错误结论 。

知识存在不确定性，人类自身没办法穷尽推理的无尽可能，那又怎么能够为人工智能提供一个可供其学习的数据库呢？

所以，人工智能读懂人心?不可能。

不管你有没有准备好

人工智能的战书不会停止

实际上，在这篇论文的几天之前，美国的卡内基梅隆大学已然发出了预告，该校教授所领导进行研发的Libratus人工智能系统，会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，同四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

与DeepStack未公开对战现场不一样，卡内基梅隆大学所行的乃是当年阿尔法狗的路径哟，在那华丽的赌场举办一场那种表演，去和人类顶尖玩家进行对战，并且呢还有20万美金这样一个引人注意的由头呢。

且不管此次公开的那场“表演”会不会再度把人类置于尴尬境地，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书只会愈发频繁。

在过去的20年时间里，我们目睹了人类持续不断地遭遇失败，例如西洋双陆棋，还有跳棋，以及国际象棋，另外，Jeopardy、Atari电子游戏，还有围棋。在德州扑克之后，人工智能又会将目光锁定在什么上面呢?