人工智能战胜职业德州扑克玩家，难道真能读懂人心？

无论你有没有做好准备，人工智能正以那种仿佛秋风迅猛扫落树叶的态势，朝着人类展开各种各样的挑战。

在2017年开始之际，人工智能体“Master”凭借接连获胜60局的成绩，极为迅猛地击败了世界围棋领域众多顶级高手，在一周时间临近结束之时，Alpha Go（阿尔法狗）去掉“Master”名义，宣称要暂时停止活动，它最后对决的对手、身为世界冠军的古力留下了两个字：绝望。

当在棋坛实现一骑绝尘之后，网友们依旧不服输，声称：有本事就来跟我打麻将。随后，人工智能真的出现了，不过其挑战的项目并非麻将，而是与麻将有着相通之处的德州扑克 。

人工智能转战德州扑克

首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文里有介绍，论文题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，是加拿大和捷克几位科学家所写 在该论文中，介绍了一种新算法DeepStack，它能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，此无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。

那团队邀了来自十七个国家的三十三名专业扑克选手挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二次较量，DeepStack成了首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，且平均胜率达492mbb/g（一般人类玩家到50mbb/g就被视作拥有较大优势，750mbb/g就是对手每局全弃牌的赢率） 。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

一对一进行围棋对弈时，双方各自所拥有的棋子，全部都清晰地展现在同一张一方所用的棋盘中，这也就构成了所谓的“完整信息游戏”。 阿尔法狗所取得的胜利德信竞技，从实际上来讲，就是成功地揭开了深藏着无数深奥玄机且玄之又玄的围棋那份神秘的面纱，最终证实了它在计算方面所具备的本质 。

至于德州扑克，它属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅仅能看到自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测，简言之，这是一款“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将要去做的事情，思索自身所做的事情；甚至还要思索他人会认定你做出的事情，由此去推断出自身接下来的行动步骤。这些充满勾心斗角的战术，愈发地像是兵法了。

“直觉”这个词，它在这篇论文里多次出现，而“直觉”就是我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重培养人工智能出牌时的那种“直觉”。在运用深度学习，并且反复进行自我博弈之后，DeepStack学会了在每一个具体情境出现之际，来进行推理。

这极其贴近人类玩家的“牌感”，也就是于当下情境里，针对个人牌面大小的那种感觉，进而去做出相应决策。

那么，此次胜利可表明人工智能已然具备人类的直觉以及推理能力吗，能声称人工智能已经读懂人心了吗？

德州扑克资深玩家：

震惊但表示怀疑

几位资深德州扑克玩家，在人工智能于德州扑克上战胜人类的消息传出之后，于震惊之际，还表达了怀疑 。

曾在一档德州扑克电视真人秀节目里拿到冠军的教小瘦觉得：“围棋、国际象棋等这类游戏，理论上来说是属于纯技术类的游戏。因机器在计算与统计方面拥有绝对的优势所在，所以在这个领域人工智能战胜人类是完全没任何问题的。然而德州扑克在短期的对局当中，运气因素是极为重要的。除开运气之外，人类还存在着‘诈牌’这一独有的具备欺骗性的打法。而这种打法是人类才会拥有的技巧，属于一种情绪的反应。这一点人工智能是根本无法具备的。”。

然而，关于人工智能能不能确实在德州扑克赛事里击败人类，教小瘦这般讲，当达成一定手牌数量之际，人类便全然不是敌手了。

我们人类依靠记忆去记录对手逻辑思维的顺序，以及打牌的模式套路，人工智能则会直接存档，将你每一手牌的牌面状况和过程全部记录下来，客观来讲，这一点人类很难做到。所以在一个手牌数较长的对局里，运气成分在概率上被稀释，人工智能在对人类关于扑克理解的数据收集之后，人类便完全无法对抗了。

有一位“莫小胖”，长年在德州圈里活动。这人同样对人工智能那种所谓的“牌感”持怀疑态度。他觉得，机器在“感”这方面，根本达不到人的那种境界。哪怕机器能赢，那也只是靠着它超强的数据收集与计算能力。而且，人会因为外界因素的干扰，不可避免地出现失误 。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续对场面变换做判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是它收集比赛信息后的数据化成果。要是论文里讲的“牌感”确实存在，那这个人工智能真能说是在这领域击败人类了。