需要洗多少次牌才能完全洗好？ 3次？ 5次够吗？呵呵
2026年1月22日警惕德州扑克玩法背后的涉赌问题
2026年1月22日国际象棋之后，围棋之后，德州扑克之后，难不成我们真会担忧人工智能哪天会大声叫嚷：“还有谁？”CFP供稿。
不论你有没有做好准备，人工智能正以那种如秋风迅猛扫落叶一般的态势，朝着人类提出各项挑战。
2017年年初之际，人工智能“Master”，以连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手，予以横扫，在一周时间的末尾之时，Alpha Go（阿尔法狗）把“Master”的名目脱去了，宣称要不事活动，安静清闲些时日，他的最后一个对手、世界冠军古力留下俩 words：绝望 ,。
在棋坛以绝对优势领先众人之后，网友们依旧不认输，声称：有能力就来跟我玩麻将。随后人工智能真的现身了，不过挑战的项目并非麻将，而是与麻将存在相通点的德州扑克。
人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家
近日，一篇论文里，介绍了一种新算法DeepStack，这篇论文题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，几位科学家来自加拿大以及捷克，该算法能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家德信竞技，这里的无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。
来自17个国家的33名专业扑克选手，被该团队邀请来挑战DeepStack，进行了44852次较量，首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能是DeepStack，其平均胜率达到了492mbb/g，一般人类玩家到50 mbb/g就被认为拥有较大优势，750mbb/g就是对手每局都弃牌的赢率。
围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？
展开围棋对弈，双方所拥有的棋子，皆完整地显现在同一块棋盘中，此亦被称作“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利这一情况，从本质上来说，便是将围棋那玄之又玄的神秘面纱予以揭开，进而证实了其具有计算的本质特征。
德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自身手中的牌，对于对手所持有牌是无从得知的，并且在进行博弈期间涵盖了欺骗、推测的情况。简而言之，这是一款“人心难以揣测”的游戏 。
你不但得思索他人将会去做些什么，思索你自己要做些什么，甚至要去思索他人会觉得你做些什么，进而据此推断出你自己的接下来的行径，这些充满勾心斗角的策略简直就如同兵法一般。
有一篇论文，其中多次出现一个词汇，这个词汇是“直觉”，其就是我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重培育人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习，历经反复自我博弈以后，DeepStack掌握了在每一个具体情境出现之时进行推理。
这极其贴近人类玩家的那种“牌感”，也就是在当下这种情境里，对于个人牌面大小所产生的感觉，进而据此做出相应的决策。
那么，这一回的胜利，可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，能不能讲人工智能已经读懂人的心思了呢？
德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑
人工智能于德州扑克上战胜人类这一消息一经传出，数位资深德州扑克玩家，在感到震惊的状况之下，同时也表达了怀疑之情。
认为“围棋、国际象棋等游戏由于有着固定的规则，所以机器在计算和统计上存在着绝对的优势，因此在这个领域人工智能战胜人类是完全没问题的。但德州扑克短期的对局中机遇变量至关关键。并且人类还拥有‘诈牌’这种特有的带有欺骗性的打法，则是一种情绪的反应，在这一点上风人工智能不具有。”的教小瘦曾在一档德州扑克的电视真人秀活动里取得总冠军成就 .
可是， 关于人工智能可不可以确实在德州扑克里击败人类，教小瘦讲， 在一旦超出特定手牌数量之际，人类丝毫不是敌手了 。
对手逻辑思维顺序，是靠我们人类完全凭借记忆去记录的。打牌时的模式套路，同样得靠人类记忆来记录。而人工智能则会直接进行存档，它会把你每一手牌的牌面情况以及整手牌的过程全部记载下来。客观来讲，在这一点上人类是比较难以做到的。如此一来，在一个有着较长手牌数的对局当中，运气成分在概率面上会被稀释。当人工智能对人类对于扑克的理解进行数据收集之后，人类就彻底没有办法去对抗了。
另一位常年在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能那所谓的“牌感”表示怀疑，他觉得机器在“感”这方面，根本不可能达到人的那种境界，就算它能赢，那也只是依靠其强大的数据收集以及计算能力，并且人会受到外界因素的干扰，从而不可避免地出现失误 。
莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续针对场面变化做判断与应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等诸多主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果，要是论文里讲的“牌感”确实存在，那这个人工智能真能说是在该领域战胜人类了。
浙江大学，人工智能研究所的所长表示，DeepStack，依旧是基于大数据。
声称 DeepStack 战胜人类职业玩家的消息，登上了各个不同的媒体，浙江大学人工智能研究所的担任所长一职的教授吴飞，也在最开始的时候就进行了对这篇论文的下载 。
此次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，乃是基于大数据的研习与训练，是基于人类给予它的一份样本，故而并不能够宣称它已然具备了推理能力。
李开复老师同样是一位参与德州扑克的玩家，他在知乎之上，针对问题 “德州扑克有哪些技巧、经验或者原则” 所给出的回答，处于排名首位，内容是 ：“许多人觉得德州扑克需掌握好诈唬之举，这可是高手习惯性运用的技巧，而且还要能够揣度明白对方的心思，然而即便想要成为擅长诈唬的行家，也必定得先把统计方面学业有成。” 。
然而，如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”是一种飞越，战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞越那般，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack亦是一种飞越 。“其研究方向必定是正确无误的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。
曾被爱因斯坦说过的是，人类真正具备价值的物体是直觉。进行解释的吴飞教授讲：“那种能够产生创造力的是直觉，而创造力是什么呢，它是一种呈现跳跃态势的思维，就恰如牛顿从苹果掉落这件事进而联想到万有引力那般。”。
想法从一件事情转移至另一件事情，这属于一个离散空间内的思维跳跃，此乃人工智能于连续空间里无法推理得出的，你能否运用一个数学公式去证明牛顿想出万有引力的方式呢？答案是不能。
吴飞教授，确切表示，人工智能，无法解决，这一问题。因为人类，自身无法，提供一个，知识库和，常识规则，来作解释。鸟会飞，鸵鸟是鸟，然而推理出，鸵鸟会飞，却是错误的，。
恰恰是鉴于知识存在不确定性，人类自身都没办法彻底穷尽推理那无尽的可能，那又怎么能够为人工智能去提供一个数据库以便其进行学习呢？
所以，人工智能读懂人心？不可能。
不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止
其实在这篇论文几天前，美国那所卡内基梅隆大学已然发出预告，该校教授带领研发出的Libratus人工智能系统，会于当地时间1月11日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，跟四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，还要角逐20万美元的奖金。
和DeepStack未曾有公开对战现场存在差异，卡内基梅隆大学所采取的是往昔阿尔法狗之举，于奢华的赌场开展一场表演，同人类顶尖玩家进行对战，并且伴有20万美金的吸引点。
我们暂且不说，这次开展的公开“展示”，会不会致使人类再度陷入尴尬境地，不过，有一件事情是能够确定的，那就是人工智能朝着人类发出的挑战书，数量只会不断增多，越来越多。
以往的20年当中，我们目睹了人类的持续失利，像西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy、Atari电子游戏以及围棋这些。在德州扑克之后，人工智能又会将目光锁定在哪些之上呢 ？
