柯洁与AlphaGo之战，不是棋艺的较量，也不是围棋的“革命”

柯洁跟AlphaGo的较量，不是比谁的下棋技艺更为高超，而是在于对比由两种不一样方式所生成的智能，究竟谁更具优势。

这次人机大战，终于按照约定到来了。按照媒体所传消息，就将会是围棋这个当中有着人工智能程序AlphaGo，会于5月22日到27日，在浙江乌镇那个地方，去跟包括柯洁在内的中国顶尖棋手进行对决。媒体还表示出来，这样的情况也许就是人类顶尖棋手与人工智能程序之间那种终极对抗了。

对抗不是为了输赢

然而，终极对抗或许确实存在，可并非旨在比较输赢。去年，AlphaGo旗开得胜，大败韩国围棋高手李世石，今年年初，它凭借升级版本Master的身份，以六十比零的辉煌战绩，再度完胜人类高手，至此，围棋领域人机水平的高下，已然泾渭分明。只要是具备“完美信息”特征的棋牌类游戏，对于人类而言，战胜人工智能程序已然成为不可能之事。

哪种棋牌类游戏属于“完美信息”游戏呢？就是在比赛进程里，所有信息都是公开的，不存在隐藏情况，你所知晓的，我同样知晓了，诸如围棋、国际象棋、跳棋这些，人类就没法战胜机器。因为计算与存储器本来便是机器擅长的，即便人类计算能力再强，也不可能比机器快呀？

既是如此，那么所谓的终极对抗，又是什么？

因去年AlphaGo与李世石的那场比赛，如今众人皆知一款名为深度学习的算法。借助这种算法展开训练，得有可供输入的内容，也就是得有数据用于给机器予以训练。故而，AlphaGo所取得的成绩，实际上是构建于这般的数据规模以上的：AlphaGo训练之际用到了16万份人类棋谱，再加上其自身左右互搏生成的3000万份棋谱，以及人类归纳总结出的几万个模式。

然而，DeepMind（也就是开发AlphaGo的那家公司）的抱负并不局限于此，倘若仅仅如此这般，若是那样的话，那么AlphaGo说不定在去年那次对战之后，就没必要再度现身了，可是今年年初，当它以Master的身份再度与人类棋手交锋的时候，这也就表明它又出现了改变。

完全摒弃人类棋谱

在Master的升级版本里，它除了持续运用深度学习方法之外，还增添了强化学习方法，并且更加着重于后者。这种方法能够让人工智能程序，直接从0起始，无需人为去总结任何模式，进而开展训练。也就是说，要是完全依赖于此，那么它的成功，将会彻底同人类的围棋经验、智慧没有关联了。

只是，最终Deepmind公司宣称，Master版本存在借用人类棋谱的情况。所以，此次AlphaGo再次出山，与柯洁等中国顶尖棋手对阵的版本，极有可能是完全从零开始训练的AlphaGo版本，也就是第二次升级后的AlphaGo 。

这才是此次人机大战里，机器所具有的意义之处。在这样的意义层面上，才会有所谓的终极对抗，也就是两种不同产生路径的智能间展开比较。要是仅仅谈论输赢，人机之间的竞赛，除去像德州扑克这种“不完美信息”游戏之外，人类已经没办法战胜机器了。

或带来围棋“革命”

对于柯洁而言，对于别的围棋高手来说，此次战斗的意义可能在于，跟这般全新的围棋智能展开对抗，也许能够带来新的围棋“革命”，这大概也是人工智能对于人类的意义之处。人类能够依靠人工智能产生新智能的办法，去重新认知世界，改变人的知识架构与思维样式，进而提升人类的智能，甚至改变人类的智能出现方式。

换一种说法来讲，AlphaGo会经由全面自行习得的途径，生成全新的智能，此智能借由跟人类的竞赛得以获取确认；而人类会于同这种崭新智能的竞赛里，开展学习，实现提升，转变人类智能发展的路径，这亦是人类不同寻常之处。人类能够凭借灵感，萌生出疯狂的念头；也有可能借助其他事物给予的启发，从而寻觅到突破 。

把人工智能在这方面展现出的强大能力，与人类借助这种智能方式来对自身进行强化联系起来，或许会有人提出这样的疑问，为什么不这么做呢？关于这种想法，特斯拉的CEO马斯克早就有了，而且已经开始着手去做相关研究了。其可行性怎样，效果会如何，暂且先不讨论，只是倘若真的能够实现，那么这种强化究竟谁才有资格获得呢？要是仅仅是少数人的特权，那么它对社会结构所造成的破坏，将会比它可能带来的好处多出许多 。

不再说别的了，柯洁跟AlphaGo的较量，较量内容并非是谁的下棋技艺更为高超德信竞技，而是两种凭借不同方式生成的智能，哪一种更为强大，以及智能的生成方式怎样，另外还有多少全新的可能性，有多大的空间 。